Předmět: Matematické modelování

« Zpět
Název předmětu Matematické modelování
Kód předmětu KMA/MM
Organizační forma výuky Přednáška + Seminář
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Šulc Hynek, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Matematické modely elementárních dynamických procesů. 2. Matematické modelování vedení tepla a difúze. 3. Matematické modelování advekce a dynamiky tekutin. 4. Matematické modelování v biologii. 5. Matematické modelování v ekonomii. 6. Zvané přednášky externích specialistů.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška s praktickými aplikacemi, Prezentace práce studentů, Individuální konzultace, Přednáška
  • Projekt individuální [40] - 40 hodin za semestr
  • Vypracování seminární práce v bakalářském studijním programu [5-40] - 30 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 52 hodin za semestr
  • Příprava prezentace (referátu) [3-8] - 8 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
rozumět základním pojmům z oblasti matematické analýzy (posloupnosti, řady)
ovládat základní poznatky z lineární algebry (maticový počet, soustavy lineárních algebraických rovnic)
vysvětlit základní poznatky z oblasti numerické matematiky (numerické řešení soustav lineárních a nelineárních rovnic)
používat základní poznatky z oblasti numerické matematiky (numerické derivování, numerická kvadratura, numerické řešení počátečních úloh pro obyčejné diferenciální rovnice)
používat základní poznatky z oblasti matematické analýzy (diferenciální a integrální počet)
Odborné dovednosti
navrhnout algoritmy pro numerické derivování, integrování a numerické řešení úloh pro diferenciální rovnice
řešit soustavy lineárních algebraických rovnic (pomocí přímých a iteračních metod)
řešit úlohy s posloupnostmi a řadami
vypočítat derivace a integrály elementárních funkcí
Obecné způsobilosti
s pomocí odborníka získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě samostatného studia doporučených zdrojů
bc. studium: vyjadřuje se v mluvených i psaných projevech jasně, srozumitelně a přiměřeně tomu, komu, co a jak chce sdělit, s jakým záměrem a v jaké situaci komunikuje,
mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých,
Výsledky učení
Odborné znalosti
formulovat základní matematické modely založené na obyčejných a parciálních diferenciálních rovnicích
formulovat základní matematické modely založené na lineárních a nelineárních soustavách rovnic
v jednoduchých případech rozhodnout, zda je získaná matematická úloha (jednoznačně) řešitelná
navrhnout jednoduché numerické modely a algoritmy
Odborné dovednosti
provést implementaci jednoduchých numerických modelů a metod
komunikovat s odborníky z jiných vědních oblastí, než je studovaný obor
v jednoduchých případech navrhnout postup pro validaci a verifikaci získaných výsledků
Obecné způsobilosti
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory,
mgr. studium: plánují, podporují a řídí s využitím teoretických poznatků oboru získávání dalších odborných znalostí, dovedností a způsobilostí ostatních členů týmu,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Řešení problémů,
Přednáška s diskusí,
Samostudium,
Prezentace práce studentů,
Individuální konzultace,
Přednáška s aktivizací studentů,
Odborné dovednosti
Prezentace práce studentů,
Samostatná práce studentů,
Samostudium,
Obecné způsobilosti
Diskuse,
Samostatná práce studentů,
Samostudium,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Individuální prezentace,
Seminární práce,
Odborné dovednosti
Individuální prezentace,
Seminární práce,
Obecné způsobilosti
Seminární práce,
Individuální prezentace,
Doporučená literatura
  • Groesen, E. van.; Molenaar, Jaap. Continuum modeling in the physical sciences. 2007. ISBN 978-0-898716-25-2.
  • Leveque, Randall J. Finite volume methods for hyperbolic problems. 1st ed. Cambridge : Cambridge University Press, 2002. ISBN 0-521-81087-6.
  • Murray, J. D. Mathematical biology. 2nd ed. corr. Berlin : Springer, 1993. ISBN 3-540-57204-X.
  • Philipp Birken. Numerical methods for unsteady compressible flow problems. CRC Press, 2021. ISBN 978-0-367-45775-4.
  • Pulliam, T. H.; Zingg, D. W. Fundamental algorithms in computational fluid dynamics. 2014. ISBN 978-3-319-05052-2.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr