|
Vyučující
|
-
Dostal Rostislav, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Klasické regresní modely a jejich využití v ekonomii. 2. Výběr modelu, hodnocení kvality modelu. 3. Zobecněný lineární regresní model. Regresní diagnostika. Vážená metoda nejmenších čtverců. 4. Speciální modely regrese v ekonomii. Regresní modely s umělými proměnnými. Smíšené regresní modely. Modely se zpožděnými proměnnými. 5. Modely diskrétní a omezené vysvětlované proměnné. Probitová a logitová analýza. Cenzorovaná vysvětlovaná proměnná. 6. Nelineární regresní modely. 7. Vícerovnicové ekonometrické soustavy. Panelová data. Simultánně závislé rovnice. Odhad parametru simultánních rovnic. 8. Modelování úrokových sazeb a úrokových derivátů. 9. Metody kvantifikace rizika v ekonometrii.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednáška s aktivizací, Přednáška s praktickými aplikacemi, Prezentace práce studentů, Samostatná práce studentů, Samostudium studentů
- Kontaktní výuka
- 39 hodin za semestr
- Vypracování seminární práce v bakalářském studijním programu [5-40]
- 30 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 40 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| popsat a vysvětlit principy statistické inference - zejména principy bodových a intervalových odhadů a principy testování statistických hypotéz (v rozsahu předmětu KMA/PSA) |
| popsat a vysvětlit základní operace maticového počtu (v rozsahu předmětu KMA/LA) |
| formulovat a vysvětlit definici pravděpodobnosti (v rozsahu předmětu KMA/PSA) |
| vysvětlit základní mikroekonomické a makroekonomické teorie hlavního proudu ekonomie (v rozsahu předmětů KEM/EK1 a KEM/EK2) |
| popsat a vysvětlit základní pojmy diferenciálního a integrálního počtu (v rozsahu předmětů KMA/M1 a KMA/M2) |
| Odborné dovednosti |
|---|
| využívat znalostí základních statistických metod a postupů pro jednoduchou analýzu dat |
| odlišovat různé typy náhodných veličin (diskrétní, spojité) a různé typy rozdělení |
| aplikovat teoretické ekonomické poznatky na modelové situace |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| bc. studium: kriticky přistupuje ke zdrojům informací, informace tvořivě zpracovává a využívá při svém studiu a praxi, |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| vysvětlit princip regresních modelů a popsat různé možnosti odhadu parametrů regresních modelů |
| popsat a vysvětlit předpoklady regresní analýzy a důsledek nedodržení předpokladu na kvalitu odhadu parametrů modelů |
| formulovat ekonometrické modely jako regresní lineární a nelineární modely |
| popsat a interpretovat regresní modely s binárními proměnnými |
| Odborné dovednosti |
|---|
| formulovat regresní model vhodný pro konkrétní data |
| využívat znalostí o předpokladech regresních modelů k regresní diagnostice |
| v alespoň jednom SW prostředí odhadnout parametry lineárních a nelineárních regresních modelů |
| uplatnit správně formální i obsahovou stránku v matematickém projevu, a to písemném i ústním |
| interpretovat ekonometrické modely širší odborné veřejnosti a je schopen posoudit adekvátnost použití navržených modelů |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory, |
| bc. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru, |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Samostatná práce studentů, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Samostatná práce studentů, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Samostatná práce studentů, |
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Seminární práce, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Seminární práce, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Seminární práce, |
|
Doporučená literatura
|
-
Anděl, Jiří. Matematika náhody. Vyd. 2. Praha : Matfyzpress, 2003. ISBN 80-86732-07-X.
-
ARLT, J. Moderní metody modelování ekonomických časových řad. Vyd. 1. Praha : Grada, 1999. ISBN 80-7169-539-4.
-
Cipra, Tomáš. Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii. SNTL Praha, 1986.
-
Cipra, Tomáš. Ekonometrie. SPN Praha, 1984.
-
Cipra, Tomáš. Finanční ekonometrie. 1. vyd. Praha : Ekopress, 2008. ISBN 978-80-86929-43-9.
-
G. Judge a spol. Theory and Practice of Econometrics.
-
Heiss. Using R for Introductiory Econometrics.
-
HUŠEK, R. Ekonometrická analýza. Praha : Ekopress, 1999. ISBN 80-86119-19-X.
-
HUŠEK R. Základy ekonometrické analýzy II. Speciální postupy a techniky. VŠE, Praha 1998. 1998.
-
Hušek, Roman. Základy ekonometrické analýzy I : modely a metody. 1. vyd. Praha : VŠE, 1996. ISBN 80-7079-102-0.
-
Zvára, K. Regresní analýza. Academia Praha, 1989.
|