Předmět: Matematické modely řízení ve firmě

« Zpět
Název předmětu Matematické modely řízení ve firmě
Kód předmětu KMA/MRF
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Dostal Rostislav, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Motivace, úvod, průměry a opakování regrese I. 2. Opakování regrese II. 3. Řízení produkce a operací. 4. Jednoduché metody předpovědi. 5. Základní metody tvoření plánů. 6. Řízení zásob, včetně peněžní zásoby. 7. Multikriteriální rozhodování, principy a paradoxy. 8. Řízení a sledování jakosti. 9. Spolehlivost a údržba. 10. Středisková organizace, vnitřní ceny a toky. 11. Provozní modely. 12. Daňové modely. 13. Úvod do daňové optimalizace.

Studijní aktivity a metody výuky
Individuální konzultace, Studium metodou řešení problémů, Přednáška
  • Kontaktní výuka - 65 hodin za semestr
  • Projekt individuální [40] - 40 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 40 hodin za semestr
  • Příprava prezentace (referátu) [3-8] - 10 hodin za semestr
  • Vypracování seminární práce v bakalářském studijním programu [5-40] - 20 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
vysvětlit základní ekonomické vazby, využití informačních systémů, modelace nákladových a výnosových toků (v rozsahu předmětu KMA/VSM a KMA/FIPM)
popsat a vysvětlit základní ekonometrické metody a metody finanční matematiky (v rozsahu předmětu KMA/MME a KIV/MAF)
formulovat a vysvětlit základy teorie pravděpodobnosti (v rozsahu předmětu KMA/PSA)
základní znalosti ekonometrie, statistiky a finanční matematiky (v rozsahu a obsahu předmětů KIV/MAF, KMA/PSA, KMA/FIPM)
popsat a vysvětlit principy statistické inference - zejména testování statistických hypotéz (v rozsahu předmětu KMA/PSA)
Odborné dovednosti
aplikovat a využívat ekonometrických a statistických metodik pro řešení reálných úloh a projektů
aplikovat a využívat různé zdroje informací (např. informační systémy) pro nákladové a manažerské účetnictví včetně různých analýz při řešení reálných úloh a projektů
využívat znalostí základních statistických metod a postupů pro jednoduchou analýzu dat
aplikovat a využívat metodik finanční matematiky pro řešení reálných úloh a projektů
Obecné způsobilosti
bc. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení,
bc. studium: kriticky přistupuje ke zdrojům informací, informace tvořivě zpracovává a využívá při svém studiu a praxi,
Výsledky učení
Odborné znalosti
schopnost využívat ekonometrických, statistických metodik a metodik finční matematiky pro řešení reálných úloh a projektů
formulovat a aplikovat metodiky finanční matematiky a manažerské (nákladové a výnosové) přístupy
formulovat a aplikovat statistické metodiky (analýza dat, neparametrické jádrové odhady)
formulovat a aplikovat ekonometrické modely (např. lineární regrese, ekonomické časové řady)
Odborné dovednosti
uplatnit správně formální i obsahovou stránku jak v matematickém, statistickém tak manažerském projevu
formulovat ekonometrický, statistický či finanční model vhodný pro konkrétní data
v alespoň jednom SW prostředí načíst a analyzovat zdrojová data, odhadnout parametry vybraných modelů, prezentovat získané poznatky a simulovat případné varianty
interpretovat ekonometrické modely širší odborné veřejnosti a je schopen posoudit adekvátnost použití navržených modelů
Obecné způsobilosti
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru.,
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška s aktivizací studentů,
Samostatná práce studentů,
Přednáška s demonstrací,
Řešení problémů,
Hodnotící metody
Test,
Individuální prezentace,
Kombinovaná zkouška,
Doporučená literatura
  • Macík, Karel; Vysušil, Jiří. Vnitropodniková ekonomika. 2., přeprac. vyd. Praha : Vydavatelství ČVUT, 2003. ISBN 80-01-02425-3.
  • Štěpánek, Josef. Operační a systémová analýza. Vyd. 1. Praha : ČVUT, 1981.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr