|
Lecturer(s)
|
-
Vysoký Josef, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Course content
|
numerical analysis problems, solvability of numerical linear problems, vector and matrix norms, matrix decompositions, eigenvalue problem, spectral matrix analysis, iterative principles and Krylov subspace methods, selected chapters from approximation theory and theory of projections.
|
|
Learning activities and teaching methods
|
Interactive lecture, Lecture supplemented with a discussion, Textual studies, Lecture, Lecture with visual aids, Practicum
- Contact hours
- 52 hours per semester
- Preparation for an examination (30-60)
- 45 hours per semester
- Preparation for comprehensive test (10-40)
- 33 hours per semester
|
| prerequisite |
|---|
| Knowledge |
|---|
| definovat a vysvětlit klíčové pojmy a nástroje numerické matematiky (v rozsahu předmětu KMA/NM) |
| definovat a vysvětlit klíčové pojmy a nástroje lineární algebry (v rozsahu předmětu KMA/LA) |
| definovat a vysvětlit základní pojmy a nástroje matematického kalkulu (v rozsahu předmětů KMA/M1 a KMA/M2) |
| aktivně ovládat alespoň jeden vhodný matematický SW (např. Matlab, Mathematica) |
| Skills |
|---|
| pomocí alespoň jednoho vhodného matematického SW (např. Matlab, Mathematica) aktivně řešit základní úlohy z předmětů KMA/LA,M1,M2,NM a to numericky i symbolicky (kde je to možné) |
| pro zadanou matici vypočítat vlastní čísla a vlastní vektory a provádět maticové rozklady |
| Competences |
|---|
| N/A |
| N/A |
| N/A |
| learning outcomes |
|---|
| Knowledge |
|---|
| formulovat úlohy numerické analýzy |
| diskutovat řešitelnost úloh numerické lineární algebry |
| definovat a vysvětlit maticové, eliminační a ortogonální rozklady |
| znát iterační principy a metody Krylovových podprostorů |
| Skills |
|---|
| používat softwarové systémy typu MATLAB |
| aplikovat metody na výpočet ortogonálních rozkladů matic |
| umět aplikovat iterační principy a metody Krylovových podprostorů |
| použít singulární rozklad matice pro zjištění numerické hodnosti matice, řešení soustavy a kompresi obrázků |
| Competences |
|---|
| N/A |
| N/A |
| teaching methods |
|---|
| Knowledge |
|---|
| Lecture |
| Lecture supplemented with a discussion |
| Textual studies |
| Self-study of literature |
| Skills |
|---|
| Practicum |
| Task-based study method |
| Competences |
|---|
| Task-based study method |
| Self-study of literature |
| assessment methods |
|---|
| Knowledge |
|---|
| Oral exam |
| Skills |
|---|
| Seminar work |
| Competences |
|---|
| Oral exam |
| Seminar work |
|
Recommended literature
|
-
Atkinson, Kendall; Han, Weimin. Theoretical numerical analysis : a functional analysis framework. New York : Springer, 2001. ISBN 0-387-95142-3.
-
Duintjer Tebbens, Erik Jurjen. Analýza metod pro maticové výpočty : základní metody. Vyd. 1. Praha : Matfyzpress, 2012. ISBN 978-80-7378-201-6.
-
Ford William. Numerical Linear Algebra with Applications Using MATLAB. 2014. ISBN 9780123944351.
-
Prager, Milan. Numerická analýza. 1. vyd. Plzeň : ZČU, 1995. ISBN 80-7082-213-9.
-
Stoer, Josef; Bulirsch, Roland. Introduction to numerical analysis. 3rd ed. New York : Springer, 2002. ISBN 0-387-95452-X.
|