Předmět: Pravděpodobnostní modely

« Zpět
Název předmětu Pravděpodobnostní modely
Kód předmětu KMA/PMO
Organizační forma výuky Přednáška
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Kroupa Matěj, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
------------------------------------------------------------------ Od školního roku 2017/2018 je předmět KMA/PMO nahrazen stejnojmenným předmětem KMA/PRM vyučovaným v ZIMNÍM semestru. Předzápis KMA/PMO v dobíhajících studijních plánech lze v ZS 2017/2018 provést postupem přes předzápisovou záložku "Vyhledat předmět". ------------------------------------------------------------------ PRO ZIMNÍ SEMESTR ŠKOLNÍHO ROKU 2017/2018 1. Z teorie pravděpodobnosti. 2. Náhodný proces. 3. Poissonův proces. 4. Wienerův proces. 5. Markovské řetězce s oceněním. 6. Řízení řetězce. 7. Teorie obsluhy a skladu I. 8. Teorie obsluhy a skladu II. Případné další informace na internetové adrese http://home.zcu.cz/~friesl/Vyuka/Pmo.html

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška s diskusí, Přednáška s praktickými aplikacemi, Skupinová výuka, Skupinová konzultace, Studium metodou řešení problémů, Samostudium studentů, Samostudium literatury, Přednáška
  • Příprava na dílčí test [2-10] - 26 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 52 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 40 hodin za semestr
  • Příprava prezentace (referátu) [3-8] - 20 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
předmět předpokládá znalosti pravděpodobnosti a statistiky minimálně v rozsahu úvodního kurzu (KMA/PSA), podrobnější znalosti z teorie pravděpodobnosti (KMA/TP) jsou výhodou. Předmět dále využívá aparátu z dalších úvodních matematických kurzů (diferenciální a integrální počet, matice,...)
Výsledky učení
orientovat se v probraných vlastnostech náhodných procesů, umět odvodit vyložené výsledky, uplatnit je v praktických příkladech a vyvodit praktické závěry
Vyučovací metody
Přednáška založená na výkladu,
Přednáška s diskusí,
Řešení problémů,
Skupinová výuka,
Skupinová konzultace,
Samostudium,
Přednáška s aktivizací studentů,
Hodnotící metody
Ústní zkouška,
Písemná zkouška,
Individuální prezentace,
Seminární práce,
Doporučená literatura
  • HUŠEK, R., LAUBER, J. Aplikace stochastických procesů I, učební text. Praha : VŠE, 1986.
  • HUŠEK, R., LAUBER, J. Simulační modely. 1. vyd. Praha : SNTL, 1987.
  • Mandl, Petr. Pravděpodobnostní dynamické modely : celost. vysokošk. učebnice pro stud. matematicko-fyz. fakult stud. oboru pravděpodobnost a matem. statistika. Praha : Academia, 1985.
  • Prášková, Zuzana; Lachout, Petr. Základy náhodných procesů. Praha : Karolinum, 1998. ISBN 80-7184-688-0.
  • Štěpán, Josef. Teorie pravděpodobnosti : Matematické základy : Vysokošk. učebnice pro stud. matematicko-fyz. fakult. Praha : Academia, 1987.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr