|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
Předmět je vyučován pouze v angličtině. 1. Náhodný jev. Pravděpodobnost (ppst). Geometrická ppst. Podmíněná ppst. 2. Věta o úplné ppsti. Bayesova věta. Náhodná veličina. Distribuční funkce. 3. Některá rozdělení diskrétního typu (binomické, hypergeometrické, Poissonovo). 4. Některá rozdělení spojitého typu (rovnoměrné, exponenciální, normální). 5. Aproximace normálním rozdělením.Kvantily.Transformace náhodné veličiny. 6. Náhodný vektor a jeho charakteristiky. Vícerozměrné normální rozdělení. 7. Náhodný výběr. Bodový odhad. Konstrukce některých intervalových odhadů. 8. Statistická hypotéza. Hladina významnosti. Chyba 1. a 2. druhu. Testování hypotéz. 9. Chi-kvadrát test dobré shody. Kontingenční tabulka. Testy nezávislosti. 10. Korelace. F-rozdělení. Testy shody dvou středních hodnot, resp.dvou rozptylů. 11. Regrese. Typy regresních funkcí. Plánování experimentů. 12. Intenzita poruch. Součet náh. veličin. Gama rozdělení. Některé ppstní modely. 13. Další aplikace ppsti a matem. statistiky. Shrnutí. Závěr.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednáška s praktickými aplikacemi, Skupinová výuka, Samostudium literatury
- Kontaktní výuka
- 65 hodin za semestr
- Příprava na dílčí test [2-10]
- 15 hodin za semestr
- Příprava na souhrnný test [6-30]
- 26 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 50 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| student by měl být seznámen se základy kombinatoriky v rozsahu běžném na střední škole. Předpokládá se základní znalost diferenciálního a integrálního počtu funkce jedné proměnné (KMA/M1 nebo KMA/MA1) |
| Výsledky učení |
|---|
| po absolvování předmětu bude student schopen : - popsat náhodné jevy a spočítat jejich pravděpodobnost - identifikovat a popsat diskrétní nebo spojitou náhodnou proměnnou (náh.veličinu) - rozpoznat a použít základní typy diskrétních a spojitých rozdělení pravděpodobnosti - použít metody popisné statistiky k shrnutí informací z dat - vypočítat bodové odhady a sestrojit intervaly spolehlivosti - formulovat statistickou hypotézu a vybrat vhodný statistický test k jejímu přijetí nebo zamítnutí - interpretovat statistické výsledky - vybrat vhodný plán pro statistické experimenty |
| Vyučovací metody |
|---|
| Skupinová výuka, |
| Samostudium, |
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Test, |
| Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
|
Doporučená literatura
|
-
Bowerman, Bruce L.; O'Connell, Richard T. Applied statistics : improving business processes. Chicago : Irwin, 1997. ISBN 0-256-19386-X.
-
Brase, Charles Henry; Brase, Corrinne Pellillo. Understandable statistics : concepts and methods. Lexington : D.C. Heath, 1987. ISBN 0-669-12181-9.
-
Grimmett, Geoffrey R.; Stirzaker, David R. Probability and Random processes. Oxford : Oxford University Press, 2001. ISBN 0-19-857222-0.
-
Ross, Sheldon. A first course in probability. Prentice-Hall, New York, 2001. ISBN 978-0130338518.
|