|
Lecturer(s)
|
-
Štětina Petr, RNDr.
-
Kroupa Matěj, Mgr. Ph.D.
-
Slupská Petra, RNDr. Ph.D.
|
|
Course content
|
Events and their probabilities. General theory on discrete and continuous random variables. Hypergeometric, binomial and Poisson distributions. Exponential and normal distributions. The central limit theorem. Quantiles of a continuous distribution. Transformation of a random variable. Log-normal, Student and chi-square distributions. Descriptive statistics. Estimates of parameters. General procedure for testing hypotheses. Testing a claim about a mean. Tests of variances. Correlation. Tests comparing two parameters. F-distribution. Chi-square test of goodness of fit. Contingency tables. Regression analysis. Coefficient of determination. Multiple regression. Reliability function, failure rate. Weibull distribution. Sum of random variables. Gamma distribution. Uses and abuses of statistics.
|
|
Learning activities and teaching methods
|
Lecture with practical applications, Collaborative instruction, Task-based study method
- Contact hours
- 65 hours per semester
- Preparation for formative assessments (2-20)
- 10 hours per semester
- Preparation for comprehensive test (10-40)
- 20 hours per semester
- Preparation for an examination (30-60)
- 45 hours per semester
|
| prerequisite |
|---|
| Knowledge |
|---|
| formulovat základní kombinatorické úvahy |
| zvolit vhodný postup při řešení jednoduchých kombinatrorických úloh |
| interpretovat geometrický význam určitého integrálu |
| aplikovat základy diferenciálního počtu při analýze prúběhu funkce |
| Skills |
|---|
| načrtnout grafy elementárních funkci |
| spočítat derivaci a integrál funkce reálné proměnné ( v rozsahu M1, resp.MA1, resp. M1S ) |
| upravit výrazy s kombinačními čísly a faktoriály |
| analyzovat průběh a extrémy funkce |
| Competences |
|---|
| N/A |
| learning outcomes |
|---|
| Knowledge |
|---|
| vybrat vhodný statistický test pro test hypotézy |
| formulovat statistickou hypotézu |
| zvolit vhodný plán pro statistické experimenty |
| využít diferenciálního a integrálního počtu k výpočtúm pravděpodobností |
| rozpoznat základní typy diskrétních a spojitých rozdělení pravděpodobnosti |
| realizovat základní metody regresní a korelační analýzy |
| Skills |
|---|
| vypočítat základní charakteristiky diskrétních a spojitých typů rozdělení pravděpodobnosti |
| spočítat pravděpodobnost a podmíněnou pravděpodobnost jevu |
| interpretovat správně statistické výsledky |
| vypočítat bodové a intervalové odhady parametru rozdělení |
| zhodnotit vhodnost použitého resgesního modelu |
| použít metod popisné statistiky k shrnutí informací z dat |
| Competences |
|---|
| N/A |
| N/A |
| teaching methods |
|---|
| Knowledge |
|---|
| Lecture |
| Self-study of literature |
| Practicum |
| Task-based study method |
| Skills |
|---|
| Self-study of literature |
| Task-based study method |
| Practicum |
| Lecture |
| Competences |
|---|
| Lecture |
| Task-based study method |
| Self-study of literature |
| Practicum |
| assessment methods |
|---|
| Knowledge |
|---|
| Test |
| Combined exam |
| Skills |
|---|
| Combined exam |
| Test |
| Competences |
|---|
| Combined exam |
| Test |
|
Recommended literature
|
-
Ayyub, Bilal M.; McCuen, Richard H. Probability, statistics, and reliability for engineers and scientists. Third edition. 2011. ISBN 978-1-4398-0951-8.
-
Brousek, Jan; Ryjáček, Zdeněk. Sbírka řešených příkladů z počtu pravděpodobnosti. 1. vyd. Plzeň : Západočeská univerzita, 1999. ISBN 80-7082-063-2.
-
Devore, Jay L. Probability and statistics for engineering and the sciences. Boston, MA: Brooks/Cole, Cengage Learning, 2012. ISBN 978-0-538-73349-6.
-
Reif, J. Metody matematické statistiky. Plzeň : Západočeská univerzita, 2004. ISBN 80-7043-302-7.
-
Reif, Jiří; Kobeda, Zdeněk. Úvod do pravděpodobnosti a spolehlivosti. 1. vyd. Plzeň : Západočeská univerzita, 2000. ISBN 80-7082-702-5.
-
Rosner, Bernard. Fundamentals of biostatistics. Belmont: Brooks/Cole, 2010. ISBN 978-0-538-73349-6.
|