|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
1. Náhodný jev. Pravděpodobnost a její vlastnosti. 2. Nezávislost, podmíněná pravděpodobnost. Věta o úplné ppsti. 3. Náhodná veličina. Distribuční funkce. Střední hodnota a rozptyl. 4. Diskrétní rozdělení . Rozdělení hypergeometrické, binomické, Poissonovo. 5. Spojité rozdělení, funkce hustoty ppsti. Rozdělení rovnoměrné, exponenciální, Weibullovo a normální. 6. Aproximace normálním rozdělením. Kvantily spojitých náhodných veličin, medián. 7. Náhodný vektor, kovariance, korelační koeficient. Dvourozměrné normální rozdělení. 8. Náhodný výběr. Statistický soubor, popisná statistika. 9. Bodové a intervalové odhady parametrů. 10. Statistická hypotéza, kritický obor, hladina významnosti, chyba 1. a 2. druhu. Testy o parametrech normálního rozdělení. 11. Porovnání shody rozdělení. Chi-kvadrát test. Kontingenční tabulka, test nezávislosti. 12. Regresní funkce. Odhady parametrů regresní funkce. Koeficient determinace. 13. Statistické zajišťování kvality - příklad. Závěrečné poznámky. Případné další informace na internetové adrese http://www.kma.zcu.cz/PSB
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednáška s praktickými aplikacemi, Skupinová výuka, Seminární výuka
- Kontaktní výuka
- 39 hodin za semestr
- Příprava na souhrnný test [6-30]
- 39 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| formulovat základní kombinatorické úlohy pomocí kombinatorických vzorců ( v rozsahu běžném na SŠ ) |
| charakterizovat základní techniky pro výpočet derivace a integrálu funkce jedné proměnné (v rozsahu M1S) |
| popsat vlastnosti elementárních funkcí reálné proměnné |
| využít geometrickou interpretaci derivace při hledání průběhu a extrémů funkce |
| Odborné dovednosti |
|---|
| zvládat základní operace s faktoriály a kombinačními čísly |
| vypočítat obsah množiny použitím určitého integrálu |
| provádět běžné numerické výpočty derivací a integrálu |
| načrtnout grafy elementárních funkcí s vyznačením důležitých bodů |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| popsat náhodné jevy a spočítat jejich pravděpodobnost |
| rozpoznat a použít základní typy diskrétních a spojitých rozdělení pravděpodobnosti |
| použít metody popisné statistiky k shrnutí informací z dat |
| formulovat statistickou hypotézu a vybrat vhodný statistický test k jejímu přijetí nebo zamítnutí |
| interpretovat statistické výsledky |
| Odborné dovednosti |
|---|
| vypočítat bodové odhady a sestrojit intervaly spolehlivosti |
| vypracovat postup a navrhnout rozsah výběru při statistické kontrole jakosti |
| zpracovat data použitím matod korelační a regresní analýzy |
| rozhodnout na základě výsledků testu o přijetí či zamítnutí statistické hypotézy |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Analyticko-kritická práce s textem, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Test, |
| Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Test, |
| Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Test, |
| Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
|
Doporučená literatura
|
-
Reif, J. Metody matematické statistiky. Plzeň : Západočeská univerzita, 2004. ISBN 80-7043-302-7.
-
Reif, Jiří; Kobeda, Zdeněk. Úvod do pravděpodobnosti a spolehlivosti. 1. vyd. Plzeň : Západočeská univerzita, 2000. ISBN 80-7082-702-5.
|