Předmět: Pravděpodobnost a statistika

« Zpět
Název předmětu Pravděpodobnost a statistika
Kód předmětu KMA/PSE
Organizační forma výuky Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 2
Vyučovací jazyk Čeština, Angličtina
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Dostupnost předmětu Předmět je nabízen přijíždějícím studentům
Vyučující
  • Štětina Petr, RNDr.
  • Kroupa Matěj, Mgr. Ph.D.
  • Brada Roman, Ing. Ph.D.
  • Dostal Rostislav, Ing. Ph.D.
  • Slupská Petra, RNDr. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Náhodný pokus, náhodný jev. Definice pravděpodobnosti jevu, vlastnosti ppsti. 2. Podmíněná ppst. Závislost a nezávislost jevu. Bayesova veta a veta o úplné ppsti. 3. Náhodná veličina. Distribuční fce. Spojitý a diskrétní případ. Základní charakteristiky náhodné veličiny (střední hodnota, rozptyl) 4. Některá rozdělení diskrétního typu - alternativní, binomické, Poissonovo. 5. Některá rozdělení spojitého typu - rovnoměrné, exponenciální, Studentovo, chi kvadrát. Kvantity veličin spojitého typu. 6. Normální rozdělení. Aproximace pomocí normálního rozdělení. Centrální limitní veta. 7. Náhodný vektor, marginální a podmíněné rozdělení. Kovariance, korelace. 8. Statistický soubor. Náhodný výběr a výběrové statistiky. Bodové odhady parametru. 9. Intervalové odhady parametru. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti. 10. Testování statistických hypotéz. Chyba 1. a 2. druhu, hladina významnosti, kritický obor testu, p-hodnota testu. Test o střední hodnotě, test o rozptylu, test shody dvou středních hodnot, test shody dvou rozptylu. 11. Testy dobré shody. Chi kvadrát - test. Kontingenční tabulky. Kovariance, korelace, testy nezávislosti. 12. Regresní analýza. Jednoduchá a vícenásobná regrese. Koeficient determinace.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška s praktickými aplikacemi, Skupinová výuka, Kooperativní výuka
  • Příprava na dílčí test [2-10] - 30 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 26 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
interpretovat základní pojmy a postupy z diferenciálního a integrálního počtu
formulovat základní kombinatorické úvahy
interpretovat geometrický význam určitého integrálu
Odborné dovednosti
pracovat s funkcemi jedné reálné proměnné
používat principů matematické analýzy k počítání derivací a integrálů
určovat součty jednoduchých nekonečných řad
Obecné způsobilosti
bc. studium: je otevřený k využití různých postupů při řešení problémů, nahlíží problém z různých stran,
bc. studium: kriticky přistupuje ke zdrojům informací, informace tvořivě zpracovává a využívá při svém studiu a praxi,
Výsledky učení
Odborné znalosti
základních typů spojitých a diskrétních rozdělení
principů statistického testování
metod korelační a regresní analýzy
Odborné dovednosti
počítat pravděpodobnosti pro jednoduché úlohy založené na principu kombinatorických vztahů
najít pro vybrané reálné situace vhodný matematický model rozdělení pravděpodobnosti
vypočítat pravděpodobnost pro různé modely diskrétních a spojitých rozdělení
určit intervaly spolehlivosti pro střední hodnotu a rozptyl
použít alespoň dva různé statistické testy na problémy reálných modelů a interpretovat výsledky
Obecné způsobilosti
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Cvičení (praktické činnosti),
Řešení problémů,
Odborné dovednosti
Cvičení (praktické činnosti),
Řešení problémů,
Obecné způsobilosti
Cvičení (praktické činnosti),
Řešení problémů,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Test,
Odborné dovednosti
Test,
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Obecné způsobilosti
Test,
Doporučená literatura
  • Ayyub, Bilal M.; McCuen, Richard H. Probability, statistics, and reliability for engineers and scientists. Third edition. 2011. ISBN 978-1-4398-0951-8.
  • Brousek, Jan; Ryjáček, Zdeněk. Sbírka řešených příkladů z počtu pravděpodobnosti. 1. vyd. Plzeň : Západočeská univerzita, 1999. ISBN 80-7082-063-2.
  • Devore, Jay L. Probability and statistics for engineering and the sciences. Boston, MA: Brooks/Cole, Cengage Learning, 2012. ISBN 978-0-538-73352-6.
  • Likeš, Jiří; Machek, Josef. Počet pravděpodobnosti. 2. vyd. Praha : SNTL, 1987.
  • Reif, J. Metody matematické statistiky. Plzeň : Západočeská univerzita, 2004. ISBN 80-7043-302-7.
  • Reif, Jiří; Kobeda, Zdeněk. Úvod do pravděpodobnosti a spolehlivosti. 1. vyd. Plzeň : Západočeská univerzita, 2000. ISBN 80-7082-702-5.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr