Předmět: Statistická analýza 1

« Zpět
Název předmětu Statistická analýza 1
Kód předmětu KMA/SA1
Organizační forma výuky Přednáška + Není
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Slupská Petra, RNDr. Ph.D.
Obsah předmětu
Opakování pravděpodobnostních pojmů I. Aparát pro spojitá rozdělení. Opakování pravděpodobnostních pojmů II. Aparát pro diskrétní rozdělení. Pravděpodobnostní rozdělení matematické statistiky,rozdělení, gama rozdělení, beta rozdělení, Studentovo t-rozdělení, F-rozdělení. Pravděpodobnostní rozdělení matematické statistiky 2. Podíly náhodných proměnných. Opakování a užití centrálních limitních vět. Souvislosti a vlastnosti základních rozdělení matematické statistiky. Některé nerovnosti pro binomické rozdělení, aproximace binomického normálním rozdělením, aproximace binomického Poissonovým rozdělením, vyjádření distribučních funkcí Poissonova a binomického a F-rozdělením. Výpočetní schémata pro binomické, Poissonovy, geometrické pravděpodobnosti. Bodové odhady. Průměr, výběrový rozptyl, pojem statistiky, nestranný odhad, nestrannost výběrového rozptylu, vychýlenost výběrové směrodatné odchylky, rozdělení průměru a výběrového rozptylu v případě velkých výběrů, rozdělení průměru a výběrového rozptylu pro vybraná rozdělení ? malé výběry. Bodové odhady ? některá užití pořádkových statistik. Pořádkové statistiky, rozdělení i-té pořádkové statistiky, specielně rozdělení minima a maxima, symetrická rozdělení, kvantily, výběrový medián a jeho rozdělení, bodové odhady mezí rovnoměrného rozdělení, posunuté exponenciální rozdělení. Bodové odhady ? některé metody konstrukce odhadů. Konzistence bodového odhadu, metoda momentů, metoda maximální věrohodnosti, MLE pro parametry normálního, exponenciálního a rovnoměrného rozdělení, zavedení a smysl pojmu postačující statistika. Intervalové odhady. Pojem intervalového odhadu parametru, nejednoznačnost intervalu spolehlivosti, interval symetrický v pravděpodobnosti a v hodnotě, intuitivní konstrukce intervalových odhadů parametrů pro některá rozdělení. Testování hypotéz. Jednoduchá hypotéza, jednoduchá alternativa, chyba prvního a druhého druhu, jejich vzájemné ovlivnění, kritický obor, síla testu, pojmy nejsilnější a stejnoměrně nejsilnější test, Neyman-Pearsonovo lemma, parametrické testy, silofunkce, testování v exponenciální rodině rozdělení, test poměrem věrohodností. Testování hypotéz ? sekvenční testy. Waldovské testy, sekvenční testy o parametrech některých rozdělení, rozdělení součtu náhodného počtu sčítanců, vlastnosti Waldových testů, srovnání s klasickým testováním. Vícerozměrná rozdělení, odhady a testy měr a modelů ?závislosti?. Detailně dvourozměrné normální rozdělení, korelační koeficient a jeho bodový odhad, Fisherova transformace, intervalový odhad, test hypotézy o nekorelovanosti. Neparametrické testy, rozdělení s kategoriálními proměnnými. test dobré shody, modifikace, test homogenity výběrů.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška s diskusí, Přednáška s praktickými aplikacemi, Individuální konzultace
  • Příprava na dílčí test [2-10] - 30 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 60 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 56 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
studenti by měli mít elementární znalosti z teorie pravděpodobnosti a statistiky v rozsahu a obsahu předmětu KMA/PSA
popsat a vysvětlit základní operace maticového počtu (v rozsahu předmětu KMA/LA)
Odborné dovednosti
odlišovat různé typy náhodných veličin (diskrétní, spojité) a různé typy rozdělení
využívat znalostí základních statistických metod a postupů pro jednoduchou analýzu dat
Obecné způsobilosti
bc. studium: své učení a pracovní činnost si sám plánuje a organizuje,
Výsledky učení
Odborné znalosti
porozumět základním problémům statistické analýzy
Odborné dovednosti
rozpoznat, které základní nástroje statistiky jsou vhodné pro daný reálný problém
Obecné způsobilosti
bc. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška s diskusí,
Individuální konzultace,
Přednáška s aktivizací studentů,
Projektová výuka,
Odborné dovednosti
Přednáška s aktivizací studentů,
Obecné způsobilosti
Projektová výuka,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Kombinovaná zkouška,
Odborné dovednosti
Kombinovaná zkouška,
Obecné způsobilosti
Kombinovaná zkouška,
Doporučená literatura
  • http://en.wikipedia.org/wiki/Probability_distribution.
  • Hátle, Jaroslav. Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky. Praha : SNTL, 1972.
  • Rao, Radhakrishna Calyampudi. Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace. Praha : Academia, 1978.
  • Reif, J. Metody matematické statistiky. Plzeň : Západočeská univerzita, 2004. ISBN 80-7043-302-7.
  • Rényi, Alfréd. Teorie pravděpodobnosti. 1. české vyd. Praha : Academia, 1972.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr