Předmět: Seminář numerických metod pro učitele

« Zpět
Název předmětu Seminář numerických metod pro učitele
Kód předmětu KMA/SNMU
Organizační forma výuky Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia 3
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Vysoký Josef, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Metody řešení nelineárních rovnic Přímé a iterační metody řešení soustav lineárních algebraických soustav Metody nalezení vlastních čísel a vlastních vektorů Aproximace funkcí, interpolace, L2 aproximace, spline funkce Numerické derivování a integrování, Richardsonova extrapolace Numerické metody pro řešení počátečních úloh pro obyčejné diferenciální rovnice

Studijní aktivity a metody výuky
E-learning, Skupinová výuka, Výuka podporovaná multimédii, Cvičení
  • Kontaktní výuka - 39 hodin za semestr
  • Příprava na souhrnný test [6-30] - 39 hodin za semestr
  • Praktická výuka [vyjádření počtem hodin] - 26 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
Student má znalosti matematiky v rozsahu učiva střední školy.
Odborné dovednosti
Student je schopen používat základní matematické pojmy na úrovni učiva střední školy.
Obecné způsobilosti
bc. studium: své učení a pracovní činnost si sám plánuje a organizuje,
bc. studium: rozpozná problém, objasní jeho podstatu, rozčlení ho na části,
bc. studium: zvažuje možné klady a zápory jednotlivých variant řešení, včetně posouzení jejich rizik a důsledků,
Výsledky učení
Odborné znalosti
Student dokáže formulovat základní úlohy numerické matematiky (viz obsah předmětu) a má přehled o základních metodách a algoritmech numerické matematiky.
Odborné dovednosti
Student je schopen použít základní numerické metody na konkrétní úlohy.
Student je schopen posoudit a analyzovat výsledky získané použitými numerickými metodami v sw MATLAB.
Obecné způsobilosti
bc. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých,
bc. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška s aktivizací studentů,
Laboratorní praktika,
Skupinová výuka,
Výuka podporovaná multimédii,
Cvičení (praktické činnosti),
Odborné dovednosti
Laboratorní praktika,
Výuka podporovaná multimédii,
Cvičení (praktické činnosti),
Obecné způsobilosti
Cvičení (praktické činnosti),
Skupinová výuka,
Řešení problémů,
Samostatná práce studentů,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Test,
Odborné dovednosti
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Průběžné hodnocení,
Obecné způsobilosti
Test,
Doporučená literatura
  • Heath, Michael T. Scientific computing : an introductory survey. 2nd ed. Boston : McGraw-Hill, 2002. ISBN 0-07-239910-4.
  • Míka, Stanislav; Brandner, Marek. Numerické metody I. 1. vyd. Plzeň : Západočeská univerzita, 2000. ISBN 80-7082-619-3.
  • Přikryl, Petr; Brandner, Marek. Numerické metody II. 1. vyd. Plzeň : Západočeská univerzita, 2000. ISBN 80-7082-699-1.
  • Quarteroni, A., Sacco, R., and Saleri, F. Numerical mathematics. Berlin. 2010.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr