Předmět: Software a algoritmy numerické matematiky

« Zpět
Název předmětu Software a algoritmy numerické matematiky
Kód předmětu KMA/SOF
Organizační forma výuky Přednáška + Seminář
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Vysoký Josef, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Přibližný časový rozvrh: první třetina semestru - obecně o vlastnostech matematického softwaru (MS) a o jeho používání, podmíněnost numerických úloh a stabilita výpočetních algoritmů, vlastnosti výpočtů v aritmetice s konečnou přesností; druhá třetina semestru - počítačové prostředí a jeho vliv na tvorbu MS, vlastnosti počítačové aritmetiky a jejich důsledky pro funkci MS, posuzování důvěryhodnosti výsledků; třetí třetina semestru - vlastnosti kvalitního MS, konkrétní a podrobnější rozbor problematiky na MS pro automatický výpočet integrálu, případně na MS pro řešení počátečních úloh pro soustavy ODR. V průběhu semestru informace o kvalitním MS na Internetu a možnostech jeho získávání a o dalších zdrojích užitečných pro oblast MS a výpočtové matematiky. Předmět není zaměřen na vlastnosti a používání systémů počítačové algebry (CAS) typu Mathematica nebo Maple.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška s aktivizací, Přednáška s diskusí, Studium textů, Přednáška, Cvičení
  • Kontaktní výuka - 52 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 45 hodin za semestr
  • Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100] - 40 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
předmět předpokládá znalosti numerické matematiky v rozsahu předmětu KMA/NM a znalost matematiky na úrovni prvních dvou ročníků studia. Dále se předpokládá znalost programového systému Matlab, případně znalost některého vyššího programovacího jazyka (nejlépe Fortran, C)
Výsledky učení
úspěšné absolvování předmětu dává studentovi možnost získat tyto schopnosti: - znát a umět použít základní matematický software - diskutovat podmíněnost numerických úloh a stabilitu výpočetních algoritmů - znát vlastnosti výpočtů v aritmetice s konečnou přesností - umět posoudit důvěryhodnost získaných výsledků
Vyučovací metody
Přednáška založená na výkladu,
Přednáška s diskusí,
Přednáška s aktivizací studentů,
Cvičení (praktické činnosti),
Analyticko-kritická práce s textem,
Hodnotící metody
Ústní zkouška,
Písemná zkouška,
Test,
Seminární práce,
Doporučená literatura
  • Heath, Michael T. Scientific computing : an introductory survey. 2nd ed. Boston : McGraw-Hill, 2002. ISBN 0-07-239910-4.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr