|
Vyučující
|
-
Dostal Rostislav, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Přehled probírané látky 1. Přehled statistických výpočetních prostředí 2. Základní statistické zpracování dat v Excelu 3. Grafické zpracování dat v Excelu 4. Různé typy statistických rozdělení a jejich použití v Excelu 5. Rozhodování o normalitě dat 6. Bodové a intervalové odhady v Excelu 7. Testování statistických hypotéz v Excelu 8. Zpracování vícerozměrných dat v Excelu, kontingenční tabulky 9. Pokročilejší zpracování dat ve statistických SW.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednáška s aktivizací, Přednáška s praktickými aplikacemi, Samostatná práce studentů
- Kontaktní výuka
- 52 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 40 hodin za semestr
- Projekt individuální [40]
- 40 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| formulovat a vysvětlit definici pravděpodobnosti (v rozsahu předmětu KMA/PSA) |
| popsat a vysvětlit principy statistické inference - zejména principy bodových a intervalových odhadů a principy testování statistických hypotéz (v rozsahu předmětu KMA/PSA nebp PSB nebo PSE) |
| popsat a vysvětlit základní pojmy diferenciálního a integrálního počtu (v rozsahu předmětů KMA/M1) |
| Odborné dovednosti |
|---|
| ovládat na uživatelské úrovni program Excel |
| použít statistické metody a postupy pro vyhodnocování dat (bez použití počítače) |
| kriticky zhodnotit zdroje dat s důrazem na jejich spolehlivost a úplnost |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| bc. studium: kriticky přistupuje ke zdrojům informací, informace tvořivě zpracovává a využívá při svém studiu a praxi, |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| vyjmenovat vybrané SW produkty vhodné pro statistické zpracování dat |
| posoudit vhodnost jednotlivých vybraných SW pro statistické problémy |
| ilustrovat použití vybraných SW na jednoduchých příkladech |
| Odborné dovednosti |
|---|
| znát statistické funkce v sw Excel (případně v dalších statisticky orientovaných softwarech) |
| aplikovat teoretické poznatky z oblasti pravděpodobnosti v SW Excel (případně v dalších statisticky orientovaných softwarech) |
| využívat znalosti základních statistických metod a postupů pro analýzu dat v sw Ecxel (případně v dalších statisticky orientovaných softwarech) |
| aplikovat statistické principy na vybrané reálné problémy a navrhnout jejich řešení ve zvoleném SW prostředí |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| bc. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
| bc. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru, |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Samostatná práce studentů, |
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Samostatná práce studentů, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Samostatná práce studentů, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Seminární práce, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Seminární práce, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Seminární práce, |
|
Doporučená literatura
|
-
Antoch, Jaromír; Vorlíčková, Dana. Vybrané metody statistické analýzy dat. Vyd. 1. Praha : Academia, 1992. ISBN 80-200-0204-9.
-
Reif, J. Metody matematické statistiky. Plzeň : Západočeská univerzita, 2004. ISBN 80-7043-302-7.
-
Reif, Jiří; Kobeda, Zdeněk. Úvod do pravděpodobnosti a spolehlivosti. 1. vyd. Plzeň : Západočeská univerzita, 2000. ISBN 80-7082-702-5.
-
Sá, J. P. Marques de. Applied statistics : using SPSS, STATISTICA, and MATLAB. Berlin : Springer, 2003. ISBN 3-540-01156-0.
-
Wonnacot, T. H. - Wonnacot, R. J. Statistika pro obchod a praxi. Victoria Publishing, 1980.
|