Course: Introduction to Mathematical Computing

« Back
Course title Introduction to Mathematical Computing
Course code KMA/UMV
Organizational form of instruction Lecture
Level of course Bachelor
Year of study not specified
Semester Winter
Number of ECTS credits 3
Language of instruction Czech
Status of course unspecified
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Vysoký Josef, doc. Ing. Ph.D.
Course content
Problems in computing, unstable recursions, errors, conditioning, stability. Application in geometry, fractal structure. Ideas of iteration methods, derivation, integration and optimalization. Floating point number system. Symbolic operations. Internet as a source of informations and sw. Use of software Matlab and Mathematics.

Learning activities and teaching methods
Interactive lecture, Lecture with practical applications, Multimedia supported teaching, Lecture, Lecture with visual aids
  • Contact hours - 26 hours per semester
  • Preparation for comprehensive test (10-40) - 30 hours per semester
  • Practical training (number of hours) - 22 hours per semester
prerequisite
Knowledge
mít znalosti matematiky v rozsahu učiva střední školy
Skills
být schopen používat základní matematické pojmy na úrovni učiva střední školy
Competences
N/A
learning outcomes
Knowledge
mít přehled o možných problémech při výpočtech v konečné aritmetice
chápat iterační principy algoritmů a podmínky za kterých konvergují
rozumět nutnosti aproximace problémů při řešení na počítači
znát některé odborné oblasti, ve kterých je využita matematická teorie (např. kódování a šifrování zpráv)
Skills
použít některé základní metody numerické matematiky na řešení konkrétní úlohy (viz obsah předmětu)
diskutovat podmíněnost matematické úlohy a stabilitu algoritmu
popsat některé fráktálové struktury
Competences
N/A
N/A
teaching methods
Knowledge
Lecture
Lecture with visual aids
Skills
Interactive lecture
Competences
Lecture
assessment methods
Knowledge
Test
Skills
Test
Competences
Test
Recommended literature
  • Heath, Michael T. Scientific computing : an introductory survey. 2nd ed. Boston : McGraw-Hill, 2002. ISBN 0-07-239910-4.
  • Higham, Nicholas J. Accuracy and stability of numerical algorithms. 2nd ed. Philadelphia : Siam, 2002. ISBN 0-89871-521-0.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester