|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
Konečné automaty - základní pojmy. Operace nad konečnými automaty, nedeterministické konečné automaty. Entropie, relativní entropie, sdílená informace. Typické sekvence, plánování a vyhodnocování experimentů, komprese dat. Bezpečnostní kódy, souvislost s návrhem dotazníků. Kapacita kanálu, klasifikační úloha jako komunikační kanál. Teorie sázek a její spojení s teorií informace. Teorie sázek a teorie portfolia. Systémy hromadné obsluh - základní pojmy. Systémy hromadné obsluhy - základní modely. Teorie informace a statistika. Princip maxima entropie a jeho využití pro odhady.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Studium textů, Přednáška, Cvičení
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 60 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 65 hodin za semestr
- Příprava na dílčí test [2-10]
- 20 hodin za semestr
- Příprava na souhrnný test [6-30]
- 20 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| formulovat a vysvětlit základy teorie pravděpodobnosti (v rozsahu předmětu KMA/PSA) |
| formulovat a vysvětlit principy testování statistických hypotéz (v rozsahu předmětu KMA/PSA) |
| formulovat a vysvětlit základní pojmy diferenciálního a integrálního počtu (v rozsahu předmětů KMA/M1 a KMA/M2) |
| formulovat a vysvětlit základní operace maticového počtu (v rozsahu předmětu KMA/LAA) |
| formulovat a vysvětlit základní pojmy z finanční matematiky, zejména v oblasti investičního rozhodování (v rozsahu předmětu KMA/FIPM) |
| Odborné dovednosti |
|---|
| řešit úlohy pomocí tabulkového procesoru, tj. použít kontingenční tabulky, vzorce, absolutní a relativní odkazy a případná rozšíření, jako např. řešitele v MS Excel |
| využít diferenciálního, integrálního a maticového počtu při řešení úloh |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| bc. studium: kriticky přistupuje ke zdrojům informací, informace tvořivě zpracovává a využívá při svém studiu a praxi, |
| bc. studium: rozpozná problém, objasní jeho podstatu, rozčlení ho na části, |
| bc. studium: uplatňuje při řešení problémů vhodné metody a dříve získané vědomosti a dovednosti, kromě analytického a kritického myšlení využívá i myšlení tvořivé s použitím představivosti a intuice, |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| popsat deterministické, nedeterministické a pravděpodobnostní automaty a jejich využití v oblasti systémů hromadné obsluhy |
| definovat pojem entropie a popsat její užití v oblasti kódování, kapacity kanálu, návrhu a vyhodnocování experimentů, klasifikace, teorie sázek a investování a statistice |
| popsat vybrané metody komprese dat a bezpečnostních kódů |
| Odborné dovednosti |
|---|
| použít teorii automatů pro vytvoření abstraktního modelu problému |
| aplikovat entropii pro vyhodnocování a plánování experimentů |
| použít metody komprese dat a bezpečnostních kódů |
| aplikovat teorii informace v oblasti teorie sázek a portfolia |
| použít základní modely systémů hromadné obsluhy |
| využít teorii informace v oblasti statistiky |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| bc. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
| bc. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru, |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška s demonstrací, |
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Samostatná práce studentů, |
| Samostudium, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Přednáška s demonstrací, |
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Samostatná práce studentů, |
| Samostudium, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Přednáška s demonstrací, |
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Samostatná práce studentů, |
| Samostudium, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Test, |
| Kombinovaná zkouška, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Test, |
| Kombinovaná zkouška, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Test, |
| Kombinovaná zkouška, |
|
Doporučená literatura
|
-
Adámek. Stochastické procesy a teorie informace - úlohy.
-
Cover, T. M.; Thomas, Joy A. Elements of information theory. 2nd ed. Hoboken : Wiley-Interscience, 2006. ISBN 978-0-471-24195-9.
-
Reif. Metody matematické statistiky. ZČU Plzeň, 2000.
-
Vajda, Igor. Teória informácie a štatistického rozhodovania. 1. vyd. Bratislava : Alfa, 1982.
|