|
Vyučující
|
-
Chmelík Slavomil, PhDr. Ph.D.
-
Ženková Alžběta, Mgr.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Kombinatorické a statistické pojmy 2. Pozice statistiky ve školské matematice 3. Zpracování dat v tabulkovém procesoru a představení dalších statistických softwarů
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednáška s praktickými aplikacemi, Samostatná práce studentů, Cvičení
- Kontaktní výuka
- 26 hodin za semestr
- Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
- 30 hodin za semestr
- Příprava na dílčí test [2-10]
- 14 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| znalosti z oboru teorie pravděpodobnosti na úrovni KMT/PAS |
| Odborné dovednosti |
|---|
| základní ovládání matematických softwarů z předmětu KMT/SUM |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| bc. studium: své učení a pracovní činnost si sám plánuje a organizuje, |
| bc. studium: zvažuje možné klady a zápory jednotlivých variant řešení, včetně posouzení jejich rizik a důsledků, |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| aplikuje základní kombinatorické a statistické pojmy |
| orientuje se ve školské statistice |
| vysvětlí postupy řešení úloh ze školské statistiky |
| Odborné dovednosti |
|---|
| graficky zpracovává data |
| volí vhodný software pro zpracování dat a využívá jeho funkce |
| aplikuje software k řešení statistických úloh |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| bc. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru, |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Přednáška založená na výkladu, |
| Přednáška s diskusí, |
| Skupinová výuka, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Demonstrace dovedností, |
| Řešení problémů, |
| Seminární výuka (badatelské metody), |
| Samostatná práce studentů, |
| Skupinová výuka, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Samostatná práce studentů, |
| Přednáška s aktivizací studentů, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Test, |
| Seminární práce, |
| Individuální prezentace, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Sebehodnocení, |
| Průběžné hodnocení, |
| Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Seminární práce, |
| Formativní hodnocení, |
|
Doporučená literatura
|
-
JUREČKOVÁ, Mária a Iveta MOLNÁROVÁ. Štatistika s Excelom. Liptovský Mikuláš. 2005.
-
Laurenčík, Marek. Excel 2016 a 2019 : pokročilé nástroje : funkce, databáze, kontingenční tabulky, prezentace, příklady. První vydání. 2020. ISBN 978-80-271-2471-8.
-
Mošna, František. Pojetí pravděpodobnosti a statistiky ve výuce. 1. vydání. 2022. ISBN 978-80-7603-339-9.
-
Mošna, František. Základní statistické metody. 1. vydání. 2017. ISBN 978-80-7290-972-8.
-
Svoboda, Milan; Gangur, Mikuláš,; Mičudová, Kateřina. Statistické zpracování dat. 1. vydání. 2019. ISBN 978-80-261-0883-2.
-
Tlustý, Pavel. Matematika s nadhledem : od prváku k maturitě. 13. díl, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika. 1. vydání. 2020. ISBN 978-80-7489-530-2.
-
Winston, Wayne L. Microsoft Excel data analysis and business modeling : (Office 2021 and Microsoft 365). 7th edition. 2022. ISBN 978-0-13-761366-3.
|