Předmět: Modern Approaches in Management with Artificial Intelligence and Business Intelligence

« Zpět
Název předmětu Modern Approaches in Management with Artificial Intelligence and Business Intelligence
Kód předmětu KPM/ABIAI
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Povinně-volitelný, Volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Dostupnost předmětu Předmět je nabízen přijíždějícím studentům
Vyučující
  • Černá Milena, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Úvod do Business Intelligence (BI) - význam BI pro manažerské a podnikové rozhodování; práce s daty: klíčové pojmy, datová analýza v kontextu řízení podniku; praktické příklady aplikací BI v různých oblastech podnikání; přehled základních nástrojů BI a jejich využití v manažerské praxi. BI jako podpora manažerského řízení - BI v personalistice a HR; BI v řízení nákupních procesů; v projektovém řízení; výrobě atd. BI pro efektivní podnikové řízení - využití BI pro zlepšení manažerského rozhodování; praktické příklady z různých oblastí řízení; BI jako nástroj adaptace na změny BI a podnikové příležitosti - základní dopad BI na podnikání, BI jako příležitost pro malé a střední podniky a zdroj konkurenční výhody Problémy a výzvy implementace BI - překážky a výzvy v zavádění BI v podnicích Úvod do Artificial Intelligence (AI) - role AI v moderním podnikovém prostředí, klíčové pojmy a aplikace v praxi, přehled nástrojů pro AI AI pro inovace v podnikovém řízení - AI v personalistice a HR, AI v nákupu, zásobování, výrobě, AI v provozu a výrobě atd. AI a podnikové příležitosti - základní dopad AI na podnikání; příklady z praxe - využití AI v rámci podnikových aktivit; AI jako příležitost pro malé a střední podniky AI a etika v podnikání - etické otázky AI v podnikovém řízení Shrnutí, diskuze, význam AI a BI pro podnikovém prostředí

Studijní aktivity a metody výuky
  • Kontaktní výuka - 39 hodin za semestr
  • Vypracování seminární práce v bakalářském studijním programu [5-40] - 35 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 30 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
Aplikovat základní znalosti z podnikové ekonomiky v konkrétních situacích.
Odborné dovednosti
Vnímat základní trendy ve vývoji moderního managementu a řízení společnosti.
Obecné způsobilosti
bc. studium: kriticky přistupuje ke zdrojům informací, informace tvořivě zpracovává a využívá při svém studiu a praxi,
Výsledky učení
Odborné znalosti
Porozumění základním principům a nástrojům BI a AI a jejich významu pro podnikové řízení.
Schopnost identifikovat příležitosti pro využití BI a AI v podnikovém prostředí.
Znalost etických a organizačních aspektů spojených s implementací BI a AI.
Odborné dovednosti
Aplikovat nástroje BI a AI na řešení praktických problémů v podnikovém řízení.
Analyzovat podniková data a interpretovat jejich výsledky pro podporu rozhodování.
Navrhnout základní přístupy k využití nástrojů BI a AI pro řešení specifických potřeb podniku.
Obecné způsobilosti
bc. studium: používají své odborné znalosti, odborné dovednosti a obecné způsobilosti alespoň v jednom cizím jazyce,
bc. studium: efektivně a kriticky využít nástrojů umělé inteligence a nést konečnou odpovědnost za výsledek své práce,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška založená na výkladu,
Cvičení (praktické činnosti),
Samostatná práce studentů,
Prezentace práce studentů,
Výuka podporovaná multimédii,
Odborné dovednosti
Výuka podporovaná multimédii,
Samostudium,
Samostatná práce studentů,
Prezentace práce studentů,
Diskuse,
Obecné způsobilosti
Přednáška založená na výkladu,
Samostudium,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Seminární práce,
Písemná zkouška,
Odborné dovednosti
Průběžné hodnocení,
Seminární práce,
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Písemná zkouška,
Obecné způsobilosti
Seminární práce,
Doporučená literatura
  • Davenport, T. H., & Harris, J. G. Competing on analytics: The new science of winning. Boston, USA. 2017.
  • Eubanks, V. Automating inequality: How high-tech tools profile, police, and punish the poor. New York, USA. 2018.
  • Russell, S., & Norvig, P. Artificial intelligence: A modern approach. Boston, USA. 2020.
  • Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. usiness intelligence, analytics, data science, and AI: A managerial perspective. Boston, USA. 2023.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr