Vyučující
|
-
Černá Milena, doc. Ing. Ph.D.
|
Obsah předmětu
|
Úvod do Business Intelligence (BI) - význam BI pro manažerské a podnikové rozhodování; práce s daty: klíčové pojmy, datová analýza v kontextu řízení podniku; praktické příklady aplikací BI v různých oblastech podnikání; přehled základních nástrojů BI a jejich využití v manažerské praxi. BI jako podpora manažerského řízení - BI v personalistice a HR; BI v řízení nákupních procesů; v projektovém řízení; výrobě atd. BI pro efektivní podnikové řízení - využití BI pro zlepšení manažerského rozhodování; praktické příklady z různých oblastí řízení; BI jako nástroj adaptace na změny BI a podnikové příležitosti - základní dopad BI na podnikání, BI jako příležitost pro malé a střední podniky a zdroj konkurenční výhody Problémy a výzvy implementace BI - překážky a výzvy v zavádění BI v podnicích Úvod do Artificial Intelligence (AI) - role AI v moderním podnikovém prostředí, klíčové pojmy a aplikace v praxi, přehled nástrojů pro AI AI pro inovace v podnikovém řízení - AI v personalistice a HR, AI v nákupu, zásobování, výrobě, AI v provozu a výrobě atd. AI a podnikové příležitosti - základní dopad AI na podnikání; příklady z praxe - využití AI v rámci podnikových aktivit; AI jako příležitost pro malé a střední podniky AI a etika v podnikání - etické otázky AI v podnikovém řízení Shrnutí, diskuze, význam AI a BI pro podnikovém prostředí
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
- Kontaktní výuka
- 39 hodin za semestr
- Vypracování seminární práce v bakalářském studijním programu [5-40]
- 35 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 30 hodin za semestr
|
Předpoklady |
---|
Odborné znalosti |
---|
Aplikovat základní znalosti z podnikové ekonomiky v konkrétních situacích. |
Odborné dovednosti |
---|
Vnímat základní trendy ve vývoji moderního managementu a řízení společnosti. |
Obecné způsobilosti |
---|
bc. studium: kriticky přistupuje ke zdrojům informací, informace tvořivě zpracovává a využívá při svém studiu a praxi, |
Výsledky učení |
---|
Odborné znalosti |
---|
Porozumění základním principům a nástrojům BI a AI a jejich významu pro podnikové řízení. |
Schopnost identifikovat příležitosti pro využití BI a AI v podnikovém prostředí. |
Znalost etických a organizačních aspektů spojených s implementací BI a AI. |
Odborné dovednosti |
---|
Aplikovat nástroje BI a AI na řešení praktických problémů v podnikovém řízení. |
Analyzovat podniková data a interpretovat jejich výsledky pro podporu rozhodování. |
Navrhnout základní přístupy k využití nástrojů BI a AI pro řešení specifických potřeb podniku. |
Obecné způsobilosti |
---|
bc. studium: používají své odborné znalosti, odborné dovednosti a obecné způsobilosti alespoň v jednom cizím jazyce, |
bc. studium: efektivně a kriticky využít nástrojů umělé inteligence a nést konečnou odpovědnost za výsledek své práce, |
Vyučovací metody |
---|
Odborné znalosti |
---|
Přednáška založená na výkladu, |
Cvičení (praktické činnosti), |
Samostatná práce studentů, |
Prezentace práce studentů, |
Výuka podporovaná multimédii, |
Odborné dovednosti |
---|
Výuka podporovaná multimédii, |
Samostudium, |
Samostatná práce studentů, |
Prezentace práce studentů, |
Diskuse, |
Obecné způsobilosti |
---|
Přednáška založená na výkladu, |
Samostudium, |
Hodnotící metody |
---|
Odborné znalosti |
---|
Seminární práce, |
Písemná zkouška, |
Odborné dovednosti |
---|
Průběžné hodnocení, |
Seminární práce, |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
Písemná zkouška, |
Obecné způsobilosti |
---|
Seminární práce, |
Doporučená literatura
|
-
Davenport, T. H., & Harris, J. G. Competing on analytics: The new science of winning. Boston, USA. 2017.
-
Eubanks, V. Automating inequality: How high-tech tools profile, police, and punish the poor. New York, USA. 2018.
-
Russell, S., & Norvig, P. Artificial intelligence: A modern approach. Boston, USA. 2020.
-
Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. usiness intelligence, analytics, data science, and AI: A managerial perspective. Boston, USA. 2023.
|