Předmět: Comp. Support in Mech. Engineering

« Zpět
Název předmětu Comp. Support in Mech. Engineering
Kód předmětu KPV/PPVSA
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu nespecifikována
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Petrlík František, Ing.
  • Neupauer Yevgeniy, doc. Ing. Ph.D.
  • Šípal Laurent, doc. Ing. CSc.
  • Veber Jan, doc. Ing. Ph.D.
  • Holý Richard, Ing. Bc. Ph.D.
  • Semeniuk Martin, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Předmět se zaměřuje na základní znalosti a dovednosti v oblastech událostně řízeného programování, základní znalosti řízení HW včetně zpracování a uchování dat z HW a prakticky aplikovat tyto poznatky na užití HW ve strojírenství a algoritmech pro jejich zpracování. 1. Koncept Průmysl 4.0 2 Koncept STEM a jeho využití 3 HW a SW simulace 4 Využití simulace ve strojírenství - případové studie 5 Sensory, základní typy a příklady využití v průmyslu 6 Aktuátory - základní typy a příklady využití v průmyslu 7 Využití standardních programovacích jazyků v průmyslu 8 Využití vizuálních programovacích jazyků v průmyslu 9 Komunikace v rámci průmyslu 4.0 10 Ukládání a zpřístupnění dat v rámci Industry 4.0, Jazyk SQL 11 Provázání HW a informačních systémů 12 Koncept Industry 5.0 13 Zápočtový test

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška s praktickými aplikacemi, E-learning, Výuka podporovaná multimédii, Prezentace práce studentů, Individuální konzultace, Samostatná práce studentů
  • Projekt týmový [20-60 / počet studentů] - 17 hodin za semestr
  • E-learning [dáno e-learningovým kurzem] - 32 hodin za semestr
  • Příprava na souhrnný test [6-30] - 30 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 52 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
rozumět, co je algoritmizace
mít základní znalosti práce se soubory
mít základní znalost některého z kompilovaných, nebo interpretovaných programovacích, nebo skriptovacích jazyků
Odborné dovednosti
umět pracovat s nástroji MS Office (Word, Excel)
ovládat práci s PC
navrhnout algoritmus pro řešení jednoduchého problému
Obecné způsobilosti
bc. studium: své učení a pracovní činnost si sám plánuje a organizuje,
bc. studium: rozpozná problém, objasní jeho podstatu, rozčlení ho na části,
bc. studium: kriticky přistupuje ke zdrojům informací, informace tvořivě zpracovává a využívá při svém studiu a praxi,
-
Výsledky učení
Odborné znalosti
vysvětlit základní prvky konceptu Industry 4.0
popsat využití základních sensorů a aktuátorů ve výrobě
vysvětlit HW a SW simulaci, jejich možnosti a využití
vysvětlit možnosti provázanosti HW na informační systémy podniku
Odborné dovednosti
navrhnout algoritmus a naprogramovat HW model pomocí vizuálního programovacího jazyka
sbírat a ukládat data z HW modelu
realizovat základní komunikaci mezi PC a řídící jednotkou HW modelu
řídit HW model pomocí vlastní aplikace běžící na PC
Obecné způsobilosti
bc. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých,
bc. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení,
bc. studium: srozumitelně shrnou názory ostatních členů týmu,
bc. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru,
-
Vyučovací metody
Odborné znalosti
E-learning,
Výuka podporovaná multimédii,
Samostatná práce studentů,
Individuální konzultace,
Přednáška s aktivizací studentů,
Samostudium,
Odborné dovednosti
Kooperativní výuka,
E-learning,
Projektová výuka,
Demonstrace dovedností,
Prezentace práce studentů,
Samostatná práce studentů,
Obecné způsobilosti
Přednáška s demonstrací,
Přednáška s aktivizací studentů,
Cvičení (praktické činnosti),
Prezentace práce studentů,
Samostatná práce studentů,
Diskuse,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Test,
Odborné dovednosti
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Výstupní projekt,
Individuální prezentace,
Obecné způsobilosti
Test,
Individuální prezentace,
Výstupní projekt,
Doporučená literatura
  • Abhay B Joshi, Ravindra Pande. Advanced Scratch Programming: Learn to design programs for challenging games, puzzles, and animations. USA, 2016. ISBN 978-1539660842.
  • DeBarros Anthony. Practical SQL: A Beginner's Guide to Storytelling with Data. No Starch Press, 2018. ISBN 978-1593278274.
  • Nathan Clark. Python: Programming Basics for Absolute Beginners (Step-By-Step Python). USA, 2018. ISBN 978-1987518979.
  • Sumanth Krishna Ambati, Sudeep Krishna Ambati. Scratch To Python: Gateway to Computer Programming. USA, 2023. ISBN 979-8391654346.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr