Předmět: Zpracování dat 1

« Zpět
Název předmětu Zpracování dat 1
Kód předmětu KSA/AAV1
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Podlena Jaroslav, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
(1) Typy proměnných (2) Deskriptivní statistiky (tabulky, grafy, míry polohy a variability) (3) Normální rozdělení (4) Intervaly spolehlivosti (5) Jednovýběrové a dvouvýběrové testy (6) Test dobré shody a analýza kontingenčních tabulek viz sylabus na www.oba.zcu.cz

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška, Cvičení
  • Kontaktní výuka - 26 hodin za semestr
  • Příprava na dílčí test [2-10] - 40 hodin za semestr
  • Praktická výuka [vyjádření počtem hodin] - 26 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 40 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
charakterizovat a vysvětlit základní popisné statistiky (např. průměr, medián, rozsah)
rozpoznat odbornou práci založenou na metodologii kvantitativních šetření
Odborné dovednosti
ovládat základní funkce v prostředí MS Excel (či podobném software)
kriticky reflektovat a porozumět odbornému textu v českém jazyce
kriticky reflektovat a porozumět odbornému textu v anglickém jazyce
po technické stránce napsat a formátovat odborný text v MS Word (či podobném software)
Výsledky učení
Odborné znalosti
podle typu dat navrhnout základní metody pro jejich hodnocení
vysvětlit algoritmus testování hypotéz, názvy základních testů a jejich uplatnění na konkrétních příkladech
Odborné dovednosti
ovládat pokročilejší funkce MS Excel
vytvořit popisnou statistiku pro proměnné a naformátovat výsledné tabulky a grafy podle zvyklostí v mezinárodních odborných časopisech
použít alespoň jeden statistický software a využít pro základní analýzu dat
porozumět a především správně interpretovat výstupy z analýz publikovaných v odborné literatuře
vybrat odborný problém, získat data, navrhnout postup analýzy a podat o tom zprávu ve formě krátkého textu strukturovaného podle pravidel odborných článků
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška založená na výkladu,
Skupinová konzultace,
Analyticko-kritická práce s textem,
Samostudium,
Odborné dovednosti
Cvičení (praktické činnosti),
Samostudium,
Analyticko-kritická práce s textem,
Skupinová konzultace,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Kombinovaná zkouška,
Test,
Odborné dovednosti
Test,
Seminární práce,
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Doporučená literatura
  • Bernard, Harvey Russell. Research methods in anthropology : qualitative and quantitative approaches. Walnut Creek : Altamira Press, 1995. ISBN 0-8039-5245-7.
  • Disman, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha : Karolinum, 1998. ISBN 80-7184-141-2.
  • Efron, Bradley; Tibshirani, Robert J. An introduction to the bootstrap. Boca Raton : Chapman & Hall, 1993. ISBN 0-412-04231-2.
  • Hendl, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Praha : Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1.
  • Manly, B. F. J. Randomization, Bootstrap And Monte Carlo Methods in Biology. LondonChapman and Hall, 1991.
  • Sokal, Robert R.; Rohlf, F. James. Biometry : the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York : W.H. Freeman and Company, 2001. ISBN 0-7167-2411-1.
  • Zar, Jerrold H. Biostatistical analysis. New Jersey : Prentice Hall, 1999. ISBN 0-13-081542-X.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr