|
Lecturer(s)
|
-
Podlena Jaroslav, Mgr. Ph.D.
|
|
Course content
|
(1) Types of variables (2) Descriptive statistics (tables, graphs, measures of central tendency and variability) (3) Normal distribution (4) Confidence intervals (5) One- and two-sample tests (6) Goodness-of-fit, contingency tables https://portal.zcu.cz/wps/myportal/predmety/ksa/aav1
|
|
Learning activities and teaching methods
|
Lecture, Practicum
- Contact hours
- 26 hours per semester
- Preparation for formative assessments (2-20)
- 40 hours per semester
- Practical training (number of hours)
- 26 hours per semester
- Preparation for an examination (30-60)
- 40 hours per semester
|
| prerequisite |
|---|
| Knowledge |
|---|
| charakterizovat a vysvětlit základní popisné statistiky (např. průměr, medián, rozsah) |
| rozpoznat odbornou práci založenou na metodologii kvantitativních šetření |
| Skills |
|---|
| ovládat základní funkce v prostředí MS Excel (či podobném software) |
| kriticky reflektovat a porozumět odbornému textu v českém jazyce |
| kriticky reflektovat a porozumět odbornému textu v anglickém jazyce |
| po technické stránce napsat a formátovat odborný text v MS Word (či podobném software) |
| learning outcomes |
|---|
| Knowledge |
|---|
| podle typu dat navrhnout základní metody pro jejich hodnocení |
| vysvětlit algoritmus testování hypotéz, názvy základních testů a jejich uplatnění na konkrétních příkladech |
| Skills |
|---|
| ovládat pokročilejší funkce MS Excel |
| vytvořit popisnou statistiku pro proměnné a naformátovat výsledné tabulky a grafy podle zvyklostí v mezinárodních odborných časopisech |
| použít alespoň jeden statistický software a využít pro základní analýzu dat |
| porozumět a především správně interpretovat výstupy z analýz publikovaných v odborné literatuře |
| vybrat odborný problém, získat data, navrhnout postup analýzy a podat o tom zprávu ve formě krátkého textu strukturovaného podle pravidel odborných článků |
| teaching methods |
|---|
| Knowledge |
|---|
| Lecture |
| Group discussion |
| Textual studies |
| Self-study of literature |
| Skills |
|---|
| Practicum |
| Self-study of literature |
| Textual studies |
| Group discussion |
| assessment methods |
|---|
| Knowledge |
|---|
| Combined exam |
| Test |
| Skills |
|---|
| Test |
| Seminar work |
| Skills demonstration during practicum |
|
Recommended literature
|
-
Bernard, Harvey Russell. Research methods in anthropology : qualitative and quantitative approaches. Walnut Creek : Altamira Press, 1995. ISBN 0-8039-5245-7.
-
Disman, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha : Karolinum, 1998. ISBN 80-7184-141-2.
-
Efron, Bradley; Tibshirani, Robert J. An introduction to the bootstrap. Boca Raton : Chapman & Hall, 1993. ISBN 0-412-04231-2.
-
Hendl, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Praha : Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1.
-
Manly, B. F. J. Randomization, Bootstrap And Monte Carlo Methods in Biology. LondonChapman and Hall, 1991.
-
Sokal, Robert R.; Rohlf, F. James. Biometry : the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York : W.H. Freeman and Company, 2001. ISBN 0-7167-2411-1.
-
Zar, Jerrold H. Biostatistical analysis. New Jersey : Prentice Hall, 1999. ISBN 0-13-081542-X.
|