Předmět: Zpracování dat 2

« Zpět
Název předmětu Zpracování dat 2
Kód předmětu KSA/AAV2
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Podlena Jaroslav, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Analýza kontingenčních tabulek Jednocestná a vícecestná ANOVA Jedno- a vícerozměrná regrese Logistická regrese Grafické souhrny vícerozměrných dat Analýza hlavních komponent Faktorová analýza Shluková analýza Diskriminační analýza

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška s praktickými aplikacemi, Cvičení
  • Praktická výuka [vyjádření počtem hodin] - 26 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 26 hodin za semestr
  • Příprava na dílčí test [2-10] - 30 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 50 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
popsat principy jednoduchých statistických analýz, od jednoduchých popisných statistik až k testování hypotéz a intervalům spolehlivosti
Odborné dovednosti
pracovat s tabulkovými procesory (např. MS Excel)
kriticky reflektovat a porozumět odbornému textu
testovat vlastní hypotézy jednoduchými statistickými testy
vyhodnocovat výsledky takových testů
činit statisticky relevantní závěry
Výsledky učení
Odborné znalosti
rozlišit jednotlivé typy regrese a analýzy rozptylu
charakterizovat a popsat principy vícerozměrného hodnocení dat a možností jejich grafického zviditelnění
Odborné dovednosti
aplikovat výsledky jednocestné a vícecestné ANOVA
interpretovat výsledky jednorozměrné, vícerozměrné a logistické regrese
aplikovat princip diskriminační analýzy
aplikovat analýzy hlavních komponent a faktorové analýzy
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška s aktivizací studentů,
Skupinová konzultace,
Samostudium,
Analyticko-kritická práce s textem,
Přednáška založená na výkladu,
Odborné dovednosti
Cvičení (praktické činnosti),
Skupinová konzultace,
Samostudium,
Analyticko-kritická práce s textem,
Demonstrace dovedností,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Písemná zkouška,
Test,
Průběžné hodnocení,
Odborné dovednosti
Test,
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Průběžné hodnocení,
Doporučená literatura
  • Agresti, Alan; Finlay, Barbara. Statistical methods for the social sciences. Upper Saddle River : Pearson Prentice Hall, 2009. ISBN 978-0-13-027295-7.
  • Hebák, Petr. Vícerozměrné statistické metody [1]. Praha : Informatorium, 2004. ISBN 80-7333-025-3.
  • Krzanowski, W. J. Principles of multivariate analysis : a user's perspective. Rev. ed. Oxford : Oxford University Press, 2000. ISBN 0-19-850708-9.
  • Legendre, Pierre; Legendre, Louis. Numerical ecology. 2nd english ed. Amsterdam : Elsevier, 1998. ISBN 0-444-89249-4.
  • Manly F.B.J. Multivariate statistical methods: a primer. 3rd.
  • Tabachnick, Barbara G.; Fidell, Linda S. Using multivariate statistics. Boston : Pearson, 2013. ISBN 978-0-205-89081-1.
  • Zar, Jerrold H. Biostatistical analysis. New Jersey : Prentice Hall, 1999. ISBN 0-13-081542-X.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr