Vyučující
|
-
Podlena Jaroslav, Mgr. Ph.D.
|
Obsah předmětu
|
Analýza kontingenčních tabulek Jednocestná a vícecestná ANOVA Jedno- a vícerozměrná regrese Logistická regrese Grafické souhrny vícerozměrných dat Analýza hlavních komponent Faktorová analýza Shluková analýza Diskriminační analýza
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednáška s praktickými aplikacemi, Cvičení
- Praktická výuka [vyjádření počtem hodin]
- 26 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 26 hodin za semestr
- Příprava na dílčí test [2-10]
- 30 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 50 hodin za semestr
|
Předpoklady |
---|
Odborné znalosti |
---|
popsat principy jednoduchých statistických analýz, od jednoduchých popisných statistik až k testování hypotéz a intervalům spolehlivosti |
Odborné dovednosti |
---|
pracovat s tabulkovými procesory (např. MS Excel) |
kriticky reflektovat a porozumět odbornému textu |
testovat vlastní hypotézy jednoduchými statistickými testy |
vyhodnocovat výsledky takových testů |
činit statisticky relevantní závěry |
Výsledky učení |
---|
Odborné znalosti |
---|
rozlišit jednotlivé typy regrese a analýzy rozptylu |
charakterizovat a popsat principy vícerozměrného hodnocení dat a možností jejich grafického zviditelnění |
Odborné dovednosti |
---|
aplikovat výsledky jednocestné a vícecestné ANOVA |
interpretovat výsledky jednorozměrné, vícerozměrné a logistické regrese |
aplikovat princip diskriminační analýzy |
aplikovat analýzy hlavních komponent a faktorové analýzy |
Vyučovací metody |
---|
Odborné znalosti |
---|
Přednáška s aktivizací studentů, |
Skupinová konzultace, |
Samostudium, |
Analyticko-kritická práce s textem, |
Přednáška založená na výkladu, |
Odborné dovednosti |
---|
Cvičení (praktické činnosti), |
Skupinová konzultace, |
Samostudium, |
Analyticko-kritická práce s textem, |
Demonstrace dovedností, |
Hodnotící metody |
---|
Odborné znalosti |
---|
Písemná zkouška, |
Test, |
Průběžné hodnocení, |
Odborné dovednosti |
---|
Test, |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
Průběžné hodnocení, |
Doporučená literatura
|
-
Agresti, Alan; Finlay, Barbara. Statistical methods for the social sciences. Upper Saddle River : Pearson Prentice Hall, 2009. ISBN 978-0-13-027295-7.
-
Hebák, Petr. Vícerozměrné statistické metody [1]. Praha : Informatorium, 2004. ISBN 80-7333-025-3.
-
Krzanowski, W. J. Principles of multivariate analysis : a user's perspective. Rev. ed. Oxford : Oxford University Press, 2000. ISBN 0-19-850708-9.
-
Legendre, Pierre; Legendre, Louis. Numerical ecology. 2nd english ed. Amsterdam : Elsevier, 1998. ISBN 0-444-89249-4.
-
Manly F.B.J. Multivariate statistical methods: a primer. 3rd.
-
Tabachnick, Barbara G.; Fidell, Linda S. Using multivariate statistics. Boston : Pearson, 2013. ISBN 978-0-205-89081-1.
-
Zar, Jerrold H. Biostatistical analysis. New Jersey : Prentice Hall, 1999. ISBN 0-13-081542-X.
|