|
Vyučující
|
-
Podlena Jaroslav, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
(1) Prezentace dat (tabulky, grafy, míry polohy a variability) (2) Normální rozdělení (3) Intervaly spolehlivosti (4) Hodnocení vztahu kategoriální a číselné proměnné (t-testy, ANOVA) (5) Hodnocení vztahu dvou kategoriálních proměnných (test dobré shody) (6) Hodnocení vztahu dvou číselných proměnných (korelace a regrese) (7) Úvod do vícerozměrných metod
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednáška, Cvičení
- Kontaktní výuka
- 26 hodin za semestr
- Praktická výuka [vyjádření počtem hodin]
- 39 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 30 hodin za semestr
- Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
- 40 hodin za semestr
- Příprava na souhrnný test [6-30]
- 21 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| charakterizovat a vysvětlit základní popisné statistiky (např. průměr, medián, rozsah) |
| rozpoznat odbornou práci založenou na metodologii kvantitativních šetření |
| Odborné dovednosti |
|---|
| ovládat základní funkce v prostředí MS Excel (či podobném software) |
| kriticky reflektovat a porozumět odbornému textu v českém jazyce |
| kriticky reflektovat a porozumět odbornému textu v anglickém jazyce |
| po technické stránce napsat a formátovat odborný text v MS Word (či podobném software) |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
| mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
| mgr. studium: používají své odborné znalosti, odborné dovednosti a obecné způsobilosti alespoň v jednom cizím jazyce, |
| mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru., |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| podle typu dat navrhnout základní metody pro jejich hodnocení |
| vysvětlit algoritmus testování hypotéz, názvy základních testů a jejich uplatnění na konkrétních příkladech |
| Odborné dovednosti |
|---|
| ovládat pokročilejší funkce MS Excel |
| vytvořit popisnou statistiku pro proměnné a naformátovat výsledné tabulky a grafy podle zvyklostí v mezinárodních odborných časopisech |
| použít alespoň jeden statistický software a využít pro základní analýzu dat |
| porozumět a především správně interpretovat výstupy z analýz publikovaných v odborné literatuře |
| vybrat odborný problém, získat data, navrhnout postup analýzy a podat o tom zprávu ve formě krátkého textu strukturovaného podle pravidel odborných článků |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| mgr. studium: samostatně a odpovědně se rozhodují v nových nebo měnících se souvislostech nebo v zásadně se vyvíjejícím prostředí s přihlédnutím k širším společenským důsledkům jejich rozhodování, |
| mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky, |
| mgr. studium: používají své odborné znalosti, odborné dovednosti a obecné způsobilosti alespoň v jednom cizím jazyce, |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Skupinová konzultace, |
| Analyticko-kritická práce s textem, |
| Samostudium, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Samostudium, |
| Analyticko-kritická práce s textem, |
| Skupinová konzultace, |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Cvičení (praktické činnosti), |
| Samostudium, |
| Skupinová konzultace, |
| Analyticko-kritická práce s textem, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Test, |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Test, |
| Seminární práce, |
| Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
| Obecné způsobilosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška, |
| Test, |
| Seminární práce, |
| Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
|
Doporučená literatura
|
-
Agresti, Alan; Finlay, Barbara. Statistical methods for the social sciences. Upper Saddle River : Pearson Prentice Hall, 2009. ISBN 978-0-13-027295-7.
-
Bernard, Harvey Russell. Research methods in anthropology : qualitative and quantitative approaches. Walnut Creek : Altamira Press, 1995. ISBN 0-8039-5245-7.
-
Disman, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha : Karolinum, 1998. ISBN 80-7184-141-2.
-
Efron, Bradley; Tibshirani, Robert J. An introduction to the bootstrap. Boca Raton : Chapman & Hall, 1993. ISBN 0-412-04231-2.
-
Hendl, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Praha : Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1.
-
Sokal, Robert R.; Rohlf, F. James. Biometry : the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York : W.H. Freeman and Company, 2001. ISBN 0-7167-2411-1.
-
Tabachnick, Barbara G.; Fidell, Linda S. Using multivariate statistics. Boston : Pearson, 2013. ISBN 978-0-205-89081-1.
-
Wickham H., & Grolemund G. R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data.. Sebastopol: O'Reilly Media, 2016.
-
Zar, Jerrold H. Biostatistical analysis. New Jersey : Prentice Hall, 1999. ISBN 0-13-081542-X.
|