Předmět: Prezentace antropologických dat

« Zpět
Název předmětu Prezentace antropologických dat
Kód předmětu KSA/PRD
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Podlena Jaroslav, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Základy ovládání software R prostřednictvím RStudio Grafy v knihovně ggplot2 Kvantitativní data, proměnné a jejich typy Vizualizace kvalitativních vs. kvantitativních proměnných Sloupcové grafy, koláčové grafy Histogramy, krabicové grafy Bodové grafy Word clouds Vizualizace dat na mapovém podkladu Časové řady Vizualizace pro odborné publikace vs. média

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška s praktickými aplikacemi, Cvičení
  • Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100] - 50 hodin za semestr
  • Příprava prezentace (referátu v cizím jazyce) [10-15] - 15 hodin za semestr
  • Praktická výuka [vyjádření počtem hodin] - 26 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 13 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
charakterizovat a vysvětlit základní popisné statistiky (např. průměr, medián, rozsah)
rozpoznat odbornou práci založenou na metodologii kvantitativních šetření
Odborné dovednosti
ovládat základní funkce v prostředí MS Excel (či ekvivalentním software)
kriticky reflektovat a porozumět odbornému textu v anglickém jazyce
Obecné způsobilosti
mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých,
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení,
mgr. studium: používají své odborné znalosti, odborné dovednosti a obecné způsobilosti alespoň v jednom cizím jazyce,
Výsledky učení
Odborné znalosti
navrhnout vhodnou grafickou prezentaci dat
vysvětlit rozdíl mezi grafickou prezentací pro odborné účely a pro média
Odborné dovednosti
ovládat základní funkce software R v prostředí Studio
ovládat pokročilejší funkce tvorby grafů v knihovně ggplot2 v software R
správně interpretovat grafické výstupy v publikovaných datech
navrhnout postup prezentace vlastních dat a doprovodit jej slovním nebo písemným komentářem
Obecné způsobilosti
mgr. studium: samostatně a odpovědně se rozhodují v nových nebo měnících se souvislostech nebo v zásadně se vyvíjejícím prostředí s přihlédnutím k širším společenským důsledkům jejich rozhodování,
mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky,
mgr. studium: používají své odborné znalosti, odborné dovednosti a obecné způsobilosti alespoň v jednom cizím jazyce,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška s aktivizací studentů,
Skupinová konzultace,
Samostudium,
Analyticko-kritická práce s textem,
Odborné dovednosti
Cvičení (praktické činnosti),
Skupinová konzultace,
Samostudium,
Analyticko-kritická práce s textem,
Demonstrace dovedností,
Obecné způsobilosti
Přednáška s aktivizací studentů,
Cvičení (praktické činnosti),
Demonstrace dovedností,
Analyticko-kritická práce s textem,
Samostudium,
Skupinová konzultace,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Průběžné hodnocení,
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Skupinová prezentace,
Seminární práce,
Odborné dovednosti
Průběžné hodnocení,
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Skupinová prezentace,
Individuální prezentace,
Seminární práce,
Obecné způsobilosti
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Seminární práce,
Individuální prezentace,
Skupinová prezentace,
Průběžné hodnocení,
Doporučená literatura
  • Agresti, Alan; Finlay, Barbara. Statistical methods for the social sciences. Upper Saddle River : Pearson Prentice Hall, 2009. ISBN 978-0-13-027295-7.
  • Hebák, Petr. Vícerozměrné statistické metody [1]. Praha : Informatorium, 2004. ISBN 80-7333-025-3.
  • Hendl, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Praha : Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1.
  • Kabacoff R. R in action: data analysis and graphics with R.. Shelter Island, NY: Manning Publications Co., 2011.
  • Krzanowski, W. J. Principles of multivariate analysis : a user's perspective. Rev. ed. Oxford : Oxford University Press, 2000. ISBN 0-19-850708-9.
  • Legendre, Pierre; Legendre, Louis. Numerical ecology. 2nd english ed. Amsterdam : Elsevier, 1998. ISBN 0-444-89249-4.
  • Shennan, Stephen. Quantifying archaeology. 2nd ed. Iowa City : University of Iowa Press, 1997. ISBN 0-87745-598-8.
  • Wickham, H. ggplot2: elegant graphics for data analysis. Springer, 2016.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr