Vyučující
|
-
Šebík Anton, PhDr. Mgr. Ph.D.
|
Obsah předmětu
|
1. tvorba vhodných proměnných 2. aplikace testů dobré shody 3. aplikace korelace 4. aplikace neparametrických metod 5. aplikace lineární regrese 6. aplikace logistické regrese
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Dialogická výuka, Individuální konzultace, Skupinová konzultace, Studium metodou řešení problémů, Seminární výuka, Seminář
- Příprava na zkoušku [10-60]
- 60 hodin za semestr
- Příprava prezentace (referátu v cizím jazyce) [10-15]
- 15 hodin za semestr
- Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
- 50 hodin za semestr
- Příprava na souhrnný test [6-30]
- 40 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 52 hodin za semestr
- Projekt individuální [40]
- 40 hodin za semestr
- Příprava na dílčí test [2-10]
- 3 hodiny za semestr
|
Předpoklady |
---|
Odborné znalosti |
---|
popsat a vysvětlit základní sociologické metody. |
popsat formování sociologických perspektiv při využívání sociologických metod. |
vyjmenovat a popsat základní kvantitativní metody. |
charakterizovat základní poznatky vyplývající z empirických kvantitativních výzkumů. |
Odborné dovednosti |
---|
vytvořit po formální stránce akceptovatelný odborný výstup. |
aktivně používat zahraniční databáze odborných časopisů. |
samostatně aplikovat a interpretovat poznatky vyplývající z aplikace kvantitativních metod. |
používat adekvátní termíny odpovídající pojmosloví oboru v českém a anglickém jazyce. |
Výsledky učení |
---|
Odborné znalosti |
---|
rozlišit a popsat vztahy mezi kvantitativní a kvalitativní proměnnou. |
vyjmenovat zákonitosti vícerozměrné analýzy. |
charakterizovat vícerozměrnou analýzu na příkladu vybraných sociologických dat. |
vyjmenovat a rozlišit klíčové studie využívající vícerozměrné analýzy. |
Odborné dovednosti |
---|
klasifikovat, samostatně demonstrovat a aplikovat vícerozměrnou analýzu. |
samostatně kriticky zhodnotit metodu vícerozměrné analýzy. |
samostatně zvolit vhodný teoreticko-metodologický přístup na vybrané téma s využitím vícerozměrné analýzy. |
Vyučovací metody |
---|
Odborné znalosti |
---|
Seminární výuka (diskusní metody), |
Řešení problémů, |
Skupinová konzultace, |
Individuální konzultace, |
Diskuse, |
Seminární výuka (badatelské metody), |
Hodnotící metody |
---|
Kombinovaná zkouška, |
Seminární práce, |
Individuální prezentace, |
Doporučená literatura
|
-
Stata base reference manual. College Station : Stata Press, 2007. ISBN 1-59718-024-6.
-
Stata multivariate statistics : reference manual. College Station : Stata Press, 2005. ISBN 1-59718-002-5.
-
Stata survey data reference : manual. College Station : Stata Press, 2007.
-
Fox, John. Applied regression analysis, linear models, and related methods. Thousand Oaks : SAGE Publications, 1997. ISBN 0-8039-4540-X.
-
Fox, John. Nonparametric simple regression: smoothing scatterplots. Thousand Oaks : Sage Publications, 2000. ISBN 0-7619-1585-0.
-
Hamilton, L. C. Statistics with STATA. Belmont. Brooks-Cole, 2004.
-
Kohler, Ulrich; Kreuter, Frauke. Data analysis using Stata. College Station : Stata Press, 2005. ISBN 1-59718-007-6.
|