|
Vyučující
|
-
Šebík Anton, PhDr. Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
- tvorba vhodných proměnných - aplikace testů dobré shody - aplikace korelace - aplikace neparametrických metod - aplikace lineární regrese - aplikace logistické regrese
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Dialogická výuka, Individuální konzultace, Skupinová konzultace, Studium metodou řešení problémů, Seminární výuka, Seminář
- Kontaktní výuka
- 26 hodin za semestr
- Příprava prezentace (referátu v cizím jazyce) [10-15]
- 10 hodin za semestr
- Příprava na souhrnný test [6-30]
- 16 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| popsat a vysvětlit základní sociologické metody. |
| popsat formování sociologických perspektiv při využívání sociologických metod. |
| vyjmenovat a popsat základní kvantitativní metody. |
| charakterizovat základní poznatky vyplývající z empirických kvantitativních výzkumů. |
| Odborné dovednosti |
|---|
| vytvořit po formální stránce akceptovatelný odborný výstup. |
| aktivně používat zahraniční databáze odborných časopisů. |
| samostatně aplikovat a interpretovat poznatky vyplývající z aplikace kvantitativních metod. |
| používat adekvátní termíny odpovídající pojmosloví oboru v českém a anglickém jazyce. |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| rozlišit mezi kvantitativní a kvalitativní proměnnou. |
| vyjmenovat zákonitosti vícerozměrné analýzy. |
| charakterizovat vícerozměrnou analýzu na příkladu vybraných sociologických dat. |
| uvést příklady studií využívající vícerozměrné analýzy. |
| Odborné dovednosti |
|---|
| opatřit si vhodná data pro vícerozměrnou analýzu. |
| upravit si data pro vícerozměrnou analýzu. |
| samostatně aplikovat vícerozměrnou analýzu na vybraná data. |
| samostatně zvolit vhodný analitický přístup k vybranému tému s využitím vícerozměrné analýzy. |
| obhájit svůj analytický přístup ke konkrétní vícerozměrné analýze dat. |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Seminární výuka (diskusní metody), |
| Řešení problémů, |
| Skupinová konzultace, |
| Individuální konzultace, |
| Diskuse, |
| Seminární výuka (badatelské metody), |
| Hodnotící metody |
|---|
| Seminární práce, |
| Individuální prezentace, |
|
Doporučená literatura
|
-
Stata base reference manual. College Station : Stata Press, 2007. ISBN 1-59718-024-6.
-
Stata multivariate statistics : reference manual. College Station : Stata Press, 2007.
-
Stata survey data reference : manual. College Station : Stata Press, 2007.
-
Fox, John. Applied regression analysis, linear models, and related methods. Thousand Oaks : SAGE Publications, 1997. ISBN 0-8039-4540-X.
-
Fox, John. Nonparametric simple regression: smoothing scatterplots. Thousand Oaks : Sage Publications, 2000. ISBN 0-7619-1585-0.
-
Hamilton, Lawrence C. Statistics with STATA : updated for version 9. Belmont : Brooks/Cole, 2006. ISBN 0-495-10972-X.
-
Kohler, Ulrich; Kreuter, Frauke. Data analysis using Stata. College Station : Stata Press, 2005. ISBN 1-59718-007-6.
|