Předmět: Kvantitativní sociologická data

« Zpět
Název předmětu Kvantitativní sociologická data
Kód předmětu KSS/KVAS
Organizační forma výuky Přednáška + Seminář
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 7
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Ciglerová Hana, PhDr. Ph.D.
  • Šebík Anton, PhDr. Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
1. typy a zdroje dat 2. tabulární analýza/analýza asociací 3. popisné statistiky 4. interpretace dat 5.-6. program STATA 7. podoba datové matice 8. zadávání dat 9.-10. datový management 11. popisné statistiky ve STATě 12. program Stat-Transfer 13. samostatné zpracování výzkumné zprávy

Studijní aktivity a metody výuky
Projektová výuka, Prezentace práce studentů, Demonstrace dovedností, Studium metodou řešení problémů, Samostatná práce studentů, Studium textů, Přednáška, Seminář
  • Projekt individuální [40] - 40 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 50 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 52 hodin za semestr
  • Vypracování seminární práce v bakalářském studijním programu [5-40] - 40 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
požadavek na studenty: schopnost číst v anglickém jazyce. Znalost základů metod sběru dat: KSS/MV1, nebo KSA/MTV1. Znalost základů statistiky: KSA/AAV, nebo KSA/AAV1, nebo KSS/ZZD
Výsledky učení
studenti jsou schopni: - formulovat výzkumnou úlohu - navrhnout vhodný výzkumný design - zvolit vhodná data - získat vhodná data - zvolit vhodnou metodu analýzy dat - ovládat program STATA - odhadnout možnosti analýzy kvantitativních dat pomocí programu STATA - analyzovat kvantitativní data pomocí programu STATA - vyhodnotit získaná data - sestavit jednoduchou tabulku/graf - interpretovat výsledky - prezentovat výsledky a jejich interpretaci formou výzkumné zprávy
Vyučovací metody
Přednáška založená na výkladu,
Seminární výuka (diskusní metody),
Řešení problémů,
Analyticko-kritická práce s textem,
Demonstrace dovedností,
Projektová výuka,
Samostatná práce studentů,
Prezentace práce studentů,
Hodnotící metody
Kombinovaná zkouška,
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Seminární práce,
Individuální prezentace,
Průběžné hodnocení,
Výstupní projekt,
Doporučená literatura
  • Acock, Alan C. A gentle introduction to STATA. College Station : Stata Press, 2006. ISBN 1-59718-009-2.
  • Becker, Howard Saul. Writing for social scientists : how to start and finish your thesis, book, or article. Chicago : University of Chicago Press, 1986. ISBN 0-226-04108-5.
  • Fox, John. Applied regression analysis, linear models, and related methods. Thousand Oaks : SAGE Publications, 1997. ISBN 0-8039-4540-X.
  • Hamilton, Lawrence C. Statistics with STATA : updated for version 9. Belmont : Brooks/Cole, 2006. ISBN 0-495-10972-X.
  • Rabe-Hesketh, S., Everitt, B. A Handbook of Statistical Analyses Using Stata. (3rd. Ed.). Boca Raton. Chapman & Hall/CRC, 2004.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr