|
Vyučující
|
-
Šebík Anton, PhDr. Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
jendoduchá korelace a regrese mnohorozměrná korelace a regrese regresní diagnostika vizualizace intervalových dat
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Demonstrace dovedností, Studium metodou řešení problémů, Studium textů, Přednáška, Seminář
- Projekt individuální [40]
- 38 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 52 hodin za semestr
- Příprava na dílčí test [2-10]
- 20 hodin za semestr
- Příprava na souhrnný test [6-30]
- 20 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| požadavek na studenty: schopnost číst v anglickém jazyce. KSS/ZZD KSS/ASD KSS/SON |
| Výsledky učení |
|---|
| zhodnotit vhodnost použité metody analýzy dat vybrat vhodnout metodu analýzy dat provést analýzu vlastních nebo dodaných dat interpretovat výsledky mnohorozměrné analýzy dat napsat krátkou výzkumnou zprávu |
| Vyučovací metody |
|---|
| Přednáška založená na výkladu, |
| Seminární výuka (diskusní metody), |
| Řešení problémů, |
| Analyticko-kritická práce s textem, |
| Demonstrace dovedností, |
| Hodnotící metody |
|---|
| Písemná zkouška, |
| Praktická zkouška, |
| Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
| Průběžné hodnocení, |
| Výstupní projekt, |
|
Doporučená literatura
|
-
Fox, John. Applied regression analysis, linear models, and related methods. Thousand Oaks : SAGE Publications, 1997. ISBN 0-8039-4540-X.
-
Zeisel, Hans. Say it with figures. 6th edition. New York: Harper and Row, 1985.
|