Předmět: Úvod do informatiky

« Zpět
Název předmětu Úvod do informatiky
Kód předmětu KVD/UIN
Organizační forma výuky Přednáška + Seminář
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Čeština, Angličtina
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Semeniuk Martin, doc. Ing. Ph.D.
  • Řezníček Ondřej, PhDr. Ph.D.
  • Caletka Jiří, doc. Ing. CSc.
  • Kasík Jakub, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Matematický aparát potřebný pro práci v semestru (maticový počet, kongruence, řady). Převody mezi číselnými soustavami (příčiny vzniku chyb). Zobrazení celých čísel v počítači (znaménka a různé typy). Zobrazení čísel v plovoucí řádové čárce (standard IEEE 754). Teorie informace (úvod dle Shannona). Definice kódování a rozdělení kódů (různé způsoby). Kódování znaků (různé implementace a možné problémy vznikající při počítačové komunikaci). Bezpečnostní kódování (způsoby používané na různých úrovních počítačových systémů). Nerovnoměrné efektivní kódy (konstrukce binárním stromem i algoritmy). Komprese (implementace odpovídajících algoritmů). Šifrování (implementace v současnosti používaných algoritmů). Konečné automaty a formální jazyky (využití při algoritmizaci). Umělá inteligence (zaměření na možnosti využití ve školství).

Studijní aktivity a metody výuky
Přednáška s diskusí, Přednáška s praktickými aplikacemi, E-learning, Výuka podporovaná multimédii, Prezentace práce studentů, Demonstrace dovedností, Seminární výuka, Samostatná práce studentů, Samostudium studentů
  • Příprava na souhrnný test [6-30] - 40 hodin za semestr
  • Kontaktní výuka - 39 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku [10-60] - 60 hodin za semestr
  • E-learning [dáno e-learningovým kurzem] - 13 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
využít základni matematické operace.
Odborné dovednosti
využívat dovednosti vyplývající z požadavků digitální gramotnosti
Obecné způsobilosti
bc. studium: efektivně využívá moderní informační technologie,
Výsledky učení
Odborné znalosti
klasifikovat číselné soustavy
popsat za přispění porozumění příslušným pojmům východiska a základy teorie informace
vymezit oblast kódování v celé jeho šíři
vysvětlit různé způsoby dělení kódů používaných v oblasti digitálních technologií
identifikovat problémy týkající se šifrování v digitální komunikaci na základě znalosti historického vývoje
popsat využití konečných automatů, formálních jazyků a umělé inteligence v praxi
Odborné dovednosti
aplikovat maticový počet, kongruence a řady při převodech mezi soustavami a sestavování kódů;
provádět převody mezi číselnými soustavami a výpočty v nich
rozlišit používané možnosti zobrazení čísel v počítači, které demonstruje na příkladech
demonstrovat na příkladech tvorbu i užití některých konkrétních reprezentantů kódů používaných v oblasti digitálních technologií
analyzovat na základě teoretických znalostí využitých v praxi možnosti komprese
odvodit používané konkrétní šifrovací algoritmy
Obecné způsobilosti
bc. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých,
bc. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení,
bc. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru,
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednáška s diskusí,
E-learning,
Výuka podporovaná multimédii,
Samostudium,
Samostatná práce studentů,
Prezentace práce studentů,
Přednáška s aktivizací studentů,
Seminární výuka (badatelské metody),
Skupinová výuka,
Odborné dovednosti
Přednáška s aktivizací studentů,
E-learning,
Výuka podporovaná multimédii,
Demonstrace dovedností,
Řešení problémů,
Samostatná práce studentů,
Skupinová výuka,
Obecné způsobilosti
Přednáška s aktivizací studentů,
E-learning,
Demonstrace dovedností,
Samostudium,
Samostatná práce studentů,
Prezentace práce studentů,
Řešení problémů,
Seminární výuka (badatelské metody),
Skupinová výuka,
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Kombinovaná zkouška,
Test,
Průběžné hodnocení,
Individuální prezentace,
Portfolio,
Formativní hodnocení,
Odborné dovednosti
Kombinovaná zkouška,
Test,
Demonstrace dovedností (praktická činnost),
Průběžné hodnocení,
Praktická zkouška,
Portfolio,
Formativní hodnocení,
Obecné způsobilosti
Kombinovaná zkouška,
Test,
Průběžné hodnocení,
Portfolio,
Formativní hodnocení,
Doporučená literatura
  • Brookshear, J. Glenn; Smith, David T.; Brylow, Dennis. Informatika. 1. vyd. Brno : Computer Press, 2013. ISBN 978-80-251-3805-2.
  • Jašek, Roman. Moderní kryptografie. 2017. ISBN 978-80-87383-67-4.
  • Jiroušek, Radim. Principy digitální komunikace. Vyd. 1. Voznice : Leda, 2006. ISBN 80-7335-084-X.
  • Karel Burda. Kryptografie okolo nás. 2020.
  • Salomon, David; Motta, Giovanni. Handbook of data compression. Fifth edition. 2010. ISBN 978-1-84882-902-2.
  • Šestáková, Eliška. Automaty a gramatiky: sbírka řešených příkladů. Praha. 2020.
  • You, Yuli. Audio coding : theory and applications. New York : Springer, 2010. ISBN 978-1-4419-1753-9.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr